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在建筑施工中不安全因素之一是施工用电的不规范,为触电事故留下隐患,给企业和职工带来极大伤害,现将经常出现的用电通病进行归类并概述如下。 相似文献
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李连伟 《重庆工业高等专科学校学报》2010,(8):70-71
"被"字在网络用语出现了不符合语法常规的新用法,从"被自杀"到"被就业",这种用法日渐活跃和受欢迎,主要有几个因素起作用,一是语义明确,具有强制性格式意义,二是格式简约,具备广泛使用的基础,三是选择性强,四是有适切的社会文化语境。"被X"新用法的产生和流行是社会语言生活的需要。 相似文献
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在高端智能安检系统研发中,如何使受检者在无接触正常行进过程中,对其实施人体是否携带隐匿违禁物的快速高效检测是具有挑战性的关键性技术。被动毫米波成像以其安全无害、穿透性强等突出优势而成为安检成像的热门选项。该文利用被动毫米波成像和可见光成像的优势互补,通过轻量级U-Net的深度学习,研究提出人体安检隐匿违禁物的高性能实时检测算法。首先构建和训练轻量级U-Net分割网络,进行被动毫米波图像(PMMWI)和可见光图像(VI)中人体轮廓的快速分割,实现人体与背景的有效分离,以获取疑似隐匿违禁物的轮廓信息。进而,以轻量级U-Net为工具,通过基于相似性测度的无监督学习方法进行被动毫米波人体轮廓图像与可见光人体轮廓图像的配准,以滤除虚警目标,并在可见光图像中进行疑似目标定位,得到单帧图像的检测结果。最后,通过序列多帧图像之检测结果的综合集成与推断,给出最终检测结果。通过在专门构建的数据集上的实验结果表明,该文所提方法的F1指标达到92.3%,展现出良好的性能优势。 相似文献
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在智能人机交互中, 以交互人的视角为第一视角的手势表达发挥着重要作用, 而面向第一视角的手势识别则成为最重要的技术环节. 本文通过深度卷积神经网络的级联组合, 研究复杂应用场景中第一视角下的一次性学习手势识别(One-shot learning hand gesture recognition, OSLHGR)算法. 考虑到实际应用的便捷性和适用性, 运用改进的轻量级SSD (Single shot multibox detector)目标检测网络实现第一视角下手势目标的快速精确检测; 进而, 以改进的轻量级U-Net网络为主要工具进行复杂背景下手势目标的像素级高效精准分割. 在此基础上, 以组合式3D深度神经网络为工具, 研究提出了一种第一视角下的一次性学习手势动作识别的网络化算法. 在Pascal VOC 2012数据集和SoftKinetic DS325采集的手势数据集上进行的一系列实验测试结果表明, 本文所提出的网络化算法在手势目标检测与分割精度、分类识别准确率和实时性等方面都有显著的优势, 可为在复杂应用环境下实现便捷式高性能智能人机交互提供可靠的技术支持. 相似文献
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为了满足电网调度人员实时了解电网电压运行情况的需要,开发了基于Web的电力系统电压稳定在线监控系统,该系统后台使用C++,Java等语言开发,前台使用extjs等脚本技术,数据库采用SQL server 2000。数据源来自EMS(能量管理系统)文本。开发过程使用MyEclipse 7.1工具。系统能够根据用户需求发布基态情况下和故障(N-1)情况下负荷裕度、区域裕度、裕度灵敏度等电压稳定分析数据,自定义参数进行预防控制。开发实例证明,采用Java,extjs技术开发可以提高系统开发效率,采用B/S模式加强系统的通用性,较好地满足电力系统电压稳定在线监控和分析的需求。 相似文献
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提出一种兼顾精度与速度的计算线路N-1故障下静态电压稳定临界点的拟合方法。该方法用左特征向量排队找出较严重故障,再利用泰勒级数求得电压崩溃点处状态变量和负荷裕度对严重故障支路连接参数的1~3阶灵敏度,在此基础上用四参数拟合方法进行逼近,从而快速精确地求解出关键线路故障情况下电压稳定临界点。该方法能快速地对线路故障按严重程度进行排序,并精确得出故障后电压稳定裕度,可用于调度中心作监控估算工具。IEEE30及IEEE57母线系统上的算例验证了该方法。 相似文献
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正涉密电子产品是指存储有涉密信息的电子产品的总称。日常办公使用的U盘、移动硬盘、光盘、计算机、SD卡、甚至手机,一旦存有涉及企业机密信息,即可视为涉密电子产品。全球已进入深度信息化时代,废旧涉密电子产品安全隐患和环境隐患日益突显,已成为社会发展和企业发展的制约因素。 相似文献
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