校企协同立体化人才培养机制探索与实践

本文针对地方院校校企协同人才培养机制中存在的问题,以我校自动化专业综合实验班为例,探讨了如何通过校企协同创新及多专业综合交叉培养过程来完善具有地方特色的校企协同人才培养机制.从而改革地方院校应用型创新人才培养机制,建立多专业交叉、立体化培养的应用型人才培养机制.     

基于ControlLogix系统的电梯多级控制网络的应用研究

采用基于罗克韦尔ControlLogix系统集成架构作为控制核心,以电梯作为被控对象,通过controllogix机架下的EtherNe(t以太网)、Contro|Ne(t控制网)和DeviceNe(t设备网)组成多级控制网络进行现场信号传输。实现多级网络控制电梯的要求,弥补PLC控制电梯常规设计方法的缺陷。     

PowerFlex70变频器的运作浅析

由于变频调速的优良性能,节能环保、调速范围宽的原因,罗克韦尔变频器在工业生产中的应用越来越广泛;从变频调速的基本原理、控制方法和对电机的影响等方面介绍了中低压变频器的运作过程,并阐述了相关的安装调试方法,从用户角度说明了实际应用效果.     

毫米波副载波在光无线通信系统中的传输性能

分析了毫米波副载波信号在ROF系统中传输时光纤色散引起的两种效应一幅度衰落和边带脉冲走离,同时模拟了这两种效应对信号性能的影响.理论分析和仿真实验表明边带脉冲的走离限制了信号传输的最大距离,幅度衰落造成了衰落节点信号幅度的减小.理论模型和仿真结果为光载毫米波信号的产生和调制提供了定性和定量分析的基础.     

工业PTA溶剂脱水过程动态模拟与分析

Dynamic model for dehydration process of industrial purified terephthalic acid solvent is investigated to understand and characterize the process.A temperature differential expression is presented,which ensures the equation to convergence and short computation time.The model is used to study the dynamic behavior of an azeotropic distillation column separating acetic acid and water using n-butyl acetate as the entrainer.Responses of the column to feed flow and aqueous reflux flow are simulated.The movement of temperature front is also simulated.The comparison between simulation and industrial values shows that the model and algorithm are effective.On the basis of simulation and analysis,control strategy,online optimization and so on can be implemented effectively in dehydration process of purified terephthalic acid solvent.     

模糊多目标粒子群算法在乙烯裂解工业中的应用研究

文中研究了模糊多目标粒子群算法（MOPSO）在乙烯裂解工业中应用。算法在Pareto排序基础上引入子目标的最优操作条件来扩展属于非劣解集的操作条件范围,使非劣解集对于每个单目标而言都有较广的覆盖范围,确保非劣解集（操作条件）均匀分布,改进了非劣解集的质量,同时对非劣解引入工况实际要求,通过后验的模糊评价,来确定非劣解的满意操作条件,为决策者提供了明确的操作条件。将模糊多目标粒子群算法用于解决乙烯裂解过程中乙烯和丙烯收率多目标优化问题,较好地平衡了两种目标之闯的冲突,为流程工业多目标优化问题提供了理论指导。     

基于变异系数法的工业产品表面缺陷快速检测应用研究

为了提高工业产品质量控制中表面缺陷检测的准确性和快速性,提出了一种基于机器视觉的工业产品表面缺陷快速检测方法。方法引用变异系数的概念,通过待检测图像和模板图像进行差运算得到差影图像,并通过计算其变异系数以确定阈值,利用分割定位缺陷,从而实现缺陷的快速检测。壁纸表面缺陷检测实验结果表明,本方法提高了图像检测系统的准确性和鲁棒性,误检率大大降低。     

模糊粒子群神经网络算法及应用

针对流程工业神经网络建模时,BP算法的局部收敛问题,采用模糊粒子群算法改进神经网络学习问题。该算法将模糊粒子群引入神经网络学习算法,使得粒子群的权重自适应更新,同时模糊粒子群自适应调整神经网络权重参数,改进网络收敛性。将算法用于建立乙烯裂解炉出口温度(COT)、裂解产品收率软测量模型,取得了较好的应用效果。     

基于变异系数法的工业产品表面缺陷快速检测应用研究

为了提高工业产品质量控制中表面缺陷检测的准确性和快速性,提出了一种基于机器视觉的工业产品表面缺陷快速检测方法。方法引用变异系数的概念,通过待检测图像和模板图像进行差运算得到差影图像,并通过计算其变异系数以确定阈值,利用分割定位缺陷,从而实现缺陷的快速检测。壁纸表面缺陷检测实验结果表明,本方法提高了图像检测系统的准确性和鲁棒性,误检率大大降低。     

一种基于机器视觉的快速规则的表面缺陷检测方法

提出了一种基于机器视觉的产品表面缺陷快速检测和定位的方法。该方法引用Pearson(皮尔逊)相关系数的概念,通过待检测样本图像和模板图像皮尔逊相关系数阈值可以很好地确定图像中的产品是否有缺陷,再通过待检测图像和模板图像进行差运算得到差影图像,以实现缺陷的定位。实验结果表明本方法与Du-Ming缺陷检测方法相比具有优越性,并且在壁纸表面缺陷检测中得到了较好的效果。