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随着国家对生态文明建设重视程度不断提高,人们对所住区域的地质环境承载能力越来越关心,也对地质环境承载力评价的方法提出了新的要求。本文引入机器学习方法 ,以地质环境承载力的评价理论为基础,提出了基于机器学习算法的地质环境承载力评价方法。通过梳理国内外地质环境评价相关成果,分析地质环境的各种评价要素,提炼出影响地质环境承载力的主控因素,在此基础上建立适合于机器学习的地质环境承载力评价指标体系,再结合机器学习方法,构建基于机器学习算法的地质环境承载力评价模型,对区域地质环境承载力进行评价,并以眉山市彭山区为例,进行承载力评价,为其他区域的地质环境承载力评价提供应用示范和评价方法。 相似文献
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矿产资源是社会重要的自然资源。矿产资源开发效率评价对助推矿业升级改造、提高资源利用水平具有重要的意义。本文从投入产出的角度,对钒钛磁铁矿资源开发效率影响因素进行了分析,构建了以注册资金、技术人员比、使用土地面积为投入指标,以工业总产值、年利税总额、治理土地面积为产出指标的指标体系,以矿山为评价单元,采用数据包络分析(DEA)来确定各级效率前沿面,对各个钒钛磁铁矿矿山开发效率进行划分。最后以攀西地区为例,验证了指标体系与评价方法的有效性,得出矿山的有效状态和优化方向,为有针对性的矿产开发提供一定的参考性建议。 相似文献
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以岩石学特征为基础,结合沉积特征和沉积地球化学资料,对东营凹陷沙四段湖相白云岩成因进行了研究。结果表明:不同成因的白云岩,其岩石结构、发育环境和地球化学特征有所不同;该地区白云岩类型多样,普遍具有泥-微晶结构;白云岩主要位于滨浅湖、深湖一半深湖及盐湖环境中,岩性组合上与泥页岩、粉砂岩、膏岩及玄武岩伴生:受层序发育的控制,该时期白云岩多发育在晚期高位体系域之中,白云石化作用不彻底,白云岩含灰质成分较高。地球化学数据表明:白云石有序度普遍较低,Sr质量分数普遍较高.平均值接近海水中的Sr质量分数.说明沙四时期受到了海侵作用和构造热液-深部流体的影响:高Mn、低Fe、高Na的特征反映了该时期主要的沉积环境为干旱一半干旱的蒸发环境。综合构造条件、沉积环境及地球化学分析等因素.建立了沙四段准同生白云岩化和构造热液白云岩化模式。 相似文献
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