基于LR-ANN-SVM的滑坡易发性评价

针对传统大数据机器学习等方法进行滑坡易发性评价时,存在过于追求模型评价精度,导致在中易发区与低易发区存在滑坡产生的风险,提出了风险预警来降低中与低易发区产生的滑坡灾害。选取神经网络模型（ANN）、逻辑回归模型（LR）、支持向量机模型（SVM）3种学习方法,对上犹县进行滑坡易发性评价,将上犹县分为高易发区、较高易发区、中易发区、较低易发区,低易发区。由受试者工作曲线（ROC）下的面积（AUC)显示:神经网络（ANN）的AUC=0.939, 逻辑回归模型（LR）的AUC=0.897, 支持向量机（SVM）的AUC=0.884,均具有较高的评价精度。根据以上的易发性评价结果,得到上犹县栅格的易发性指数（LSI）,然后基于MAX（LSI（LR）、LSI（ANN）、LSI（SVM））函数对上述模型的易发性指数取最大值,并对上犹县进行滑坡易发性评价。结果显示:LR-ANN-SVM的AUC=0.815,有较高的易发性评价精度。从高易发区与较高易发区所含滑坡占比来看,LR、ANN、SVM、LR-ANN-SVM的滑坡占比分别为80.6%、74.6%、91%、93.2%,表明根据ANN-LR-SVM易发性分区治理更安全。      

一种适用于中性点多扁钢入地的变压器直流偏磁电流测量方法

变压器中性点直流偏磁电流的准确测量是开展电网直流偏磁监测、防御和治理的重要理论基础.针对变压器中性点多扁钢入地条件下,传统的扁钢采样电阻直流偏磁电流测量方法存在的问题,在不增加电流源的前提下,采用多扁钢等电阻同时采样的测量回路,提出了一种可准确测量多根扁钢流经直流偏磁电流的方法,分析了该方法中多扁钢采样阻值偏差对测量准确度的影响,并通过真形扁钢试验,验证了该方法的可行性.该方法可用于直流偏磁电流的在线监测和带电检测,具有较好的实用推广价值.     

一种新型含咪唑基壳聚糖衍生物的合成方法和吸附性能研究

本文发现了一种合成新型氨基螯合物——N-4(5)-甲基咪唑壳聚糖(IMC),本文还通过凝胶合成法直接对4(5)-羟甲基咪唑的羟基进行取代。以上所得聚合物的结构均通过核磁共振确定。实验中,我们将样品分别与表氯醇、乙二醇缩水甘油醚、二乙二醇缩水甘油醚交联,并对吸附作用进行了研究。我们得到以下结论:聚合物的吸附作用和溶胀度取决于交联剂及其交联度;IMC对AuIII、PtIV和PdII离子的吸附作用高于非改性聚合物;随着交联度的增加,IMC从氯化物溶液中提取贵金属离子的过程变得更加有选择性;IMC对Co II和Ni II离子的吸附能力高于壳聚糖及其N杂环衍生物。     

粗砂岩高温作用后力学效应的试验研究

利用RMT-150B岩石力学试验机进行单轴压缩试验,研究高空隙度粗砂岩经历100 ℃～900 ℃高温后,波速、抗压强度、平均模量、变形模量以及极限应变随温度的变化规律.尽管试验结果离散较大,但仍具有明显的总体规律.当粗砂岩经历温度在100 ℃以内时,波速变化不明显;超过100 ℃,波速随温度大致成线性降低.当试样经历温度100 ℃～500 ℃时,强度、平均模量有所增加,变形模量稍有降低;超过500 ℃以上,则强度、平均模量、变形模量有所减小,峰值变形增大.温度对试样的力学特性有两种不同的影响:一方面,温度增高产生热熔变形可以使部分原生裂隙逐渐愈合,裂隙数量减少,密实程度提高,改善了矿物颗粒之间的接触状态,摩擦特性得以增强,试样的承载能力和抗变形能力得以强化;另一方面,不同热膨胀率引起跨颗粒边界的热膨胀不协调引起结构热应力,试样内部产生微裂隙,同时胶结物刚度降低也会影响试样的变形,使试样承载能力和抗变形能力减弱.     

损伤岩石试样的力学特性与纵波速度关系研究

讨论大理岩试样围压下压缩和砂岩试样经历不同温度烘烤后的力学特性与纵波速度的关系.岩石不是线弹性材料,纵波速度、杨氏模量和强度是岩石试样力学性质的不同宏观表现.大理岩块曾经历地质应力,局部的低强度材料可使其附近材料承受较小荷载,晶粒之间维持相对较好的接触状态,因而试样初始纵波速度和强度呈负相关性.围压下压缩时大理岩试样承载能力随着变形增大可以大致保持恒定,但内部材料产生损伤弱化,损伤特性与围压、轴向变形有关.损伤大理岩试样的纵波速度和单轴强度、杨氏模量之间具有相关性,但例外现象大量存在.粗砂岩主要由矿物颗粒和胶结物构成,试样烘烤后胶结物发生变化而刚度降低,因而纵波速度和初始切线模量随温度增加而降低;但岩石的热变形可以改善颗粒间接触状态,降温之后因摩擦作用等并不会消失,因而在500 ℃之内平均模量随温度增加变化不大,强度却有增大趋势;其后平均模量和强度才开始降低.     

高速公路下采煤的可行性分析

根据煤矿开采沉陷引起地表变形特点及其危害性,阐述沉陷对公路的损害.介绍了国内外高速公路采动损害的研究现状,以及高速公路下伏和临近采空区治理的可行性方法.重点介绍了国内高速公路过煤矿采空区时,采用注浆法处理取得成功实例.     

声振信号联合1D-CNN的大型电机故障诊断方法

针对复杂运行环境下大功率电动机故障诊断准确率不高、算法泛化能力差的问题,提出一种声振信号联合一维卷积神经网络（1D-CNN）故障诊断方法. 首先对采集到的声信号采用背景噪声库联合稀疏表示去除噪声,然后将声音信号进行带通滤波（7~20 kHz）,叠加低频振动信号（7 kHz内）形成频带更完整的电动机状态表征信息. 再对经过滤波提纯处理后的信息进行重叠式数据扩容,获取1D-CNN训练所需大量数据. 最后将数据样本输入1D-CNN进行学习训练,采用局部均值归一化（local response normalization,LRN）和核函数去相关性改进1D-CNN模型结构,降低抽油机正负半周工况波动对电动机诊断准确性的影响. 诊断结果表明:声振信号联合分析的卷积神经网络故障诊断总体诊断准确率达到了97.75%,泛化能力好,与传统的电动机故障诊断方法相比优势明显.     

深部煤岩体高温高围压下力学性质的研究现状与展望

我国煤矿正在逐步进入深部开采阶段，深部煤岩体在高温高压作用下的力学性质和工程响应。与浅部煤岩体在低温低压作用下的力学性质和工程响应有着本质的区别．综合分析了我国目前在深部煤岩体高温高围压下力学性质研究现状，指出了目前深部煤岩体高温高围压下力学性质的研究在实验条件、试验的范围、试验理论基础方面存在的问题，并提出今后深部煤岩体高温高围压下力学性质的研究方向，对当前我国煤矿深部开采具有重要的理论和现实意义．     

磷矿地下开采地压规律的FLAC3D数值模拟

以云南磷化集团有限公司晋宁磷矿2号坑口北采区深部矿体为工程背景,通过FLAC3D数值计算工具,对不同矿体厚度下深部磷矿体地下开采过程中采场、围岩的稳定性及地压活动规律进行研究。数值计算结果表明：①矿体采出后,采空区上覆岩体的自重力向周边新的支承矿壁点转移,在采空区上方形成卸压带;同时在其前方与后方两侧矿壁附近形成支承压力增压带。随着采场向前推进,超前支承压力随之前移,采场覆岩受采动影响的范围也在不断扩大。②倾斜条件下,矿体开挖后所形成的采空区上部覆岩与下部覆岩应力状态是非均匀、非对称的,整体上采场上部矿压显现程度比下部明显。③随着开采矿层厚度的增加,矿体开挖形成采矿区后,采场覆岩受采动影响的范围更大,而矿压显现的程度则减弱。采空区前方支承压力区域最大应力集中系数减小,塑性区范围增大。