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构造前向神经网络逼近多项式函数 总被引:1,自引:0,他引:1
首先用构造性的方法证明:对于任意的n阶多元多项式函数,可以构造一个三层前向神经网络以任意精度逼近该多项式,所构造网络的隐层节点个数仅与多项式的维数d和阶数n有关.然后,我们给出实现这一逼近的具体算法.最后,给出两个算例进一步验证所得的理论结果.本文结果对神经网络逼近多元多项式函数的具体网络构造以及实现这一逼近的方法等问题具有指导意义. 相似文献
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本文就分别针对2010~2011年大气、水环境中主要污染物质含量与乳制品质量的空间影响关系的实证分析,进一步揭示环境污染对乳制品质量的空间作用规律,并在此基础上提出相应的改善建议。 相似文献
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基于GEPON数据传输技术,采用无源系统的树状网络结构以及上行TDM、下行广播的通信技术,根据平煤-矿井下生产环境,设计一套适合平煤-矿的综合自动化系统的高速主干传输网络,将矿井各类环境、生产监控子系统通过高速主干监控网、现场总线和自动化软件平台进行整合,有效地解决了-矿各类自动化系统通信的非开放性造成的多个独立系统问题,实现多网合一. 相似文献
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文中研究一类多元周期Lebesgue平方可积函数SFd与神经网络集合Πφ,n,d=(?)之间偏差dist(SFd,Πφ,n,d)的估计问题.特别地,利用Fourier变换、逼近论等方法给出dist(SFd,Πφ,n,d)的下界估计,即dist(?).所获下界估计仅与神经网络隐层的神经元数目有关,与目标函数及输入的维数无关.该估计也进一步揭示了神经网络逼近速度与其隐层拓扑结构之间的关系. 相似文献