玻璃熔窑液面的自动控制

在平板玻璃的生产中,玻璃液面波动0.5～1毫米就会显著地影响引上原板的厚度和引上速度。采用自动控制可使玻璃液面的波动控制在±0.2毫米的范围内。1.控制方案的选择玻璃液面控制仪有浮子式、铂针式、气动式和光电式等几种。目前,我国使用的多半是浮子式和铂针式。浮子式控制仪是由УРП-1型水平仪(包括图表式自动记录仪)、ЭСР-2型     

矿区生态环境定量遥感监测研究进展与展望

矿区生态环境的科学有效监测是矿区生态环境保护与治理的前提,对于促进生态文明建设具有重要意义。遥感技术已经成为矿区生态环境监测的重要手段,特别是近年来遥感技术在数据、算法、算力方面的迅速发展极大地促进了国内外矿区生态环境定量遥感监测研究的进步,涌现出了一系列优秀的研究成果。从矿区地表要素类型识别以及矿区植被、土壤、水体、大气、生态系统的参数反演与监测方面归纳和剖析了矿区生态环境定量遥感监测的研究进展。结果表明：新兴遥感数据的应用提升了监测的时空分辨率,矿区地表要素识别以及参数反演方法得到了优化改进,提升了识别和反演的精度;深度学习和遥感云计算平台在矿区应用中崭露头角。但是也存在一些不足：①深度学习在矿区地表要素识别的应用尚未完全展开,缺乏矿区遥感地表分类体系标准与大规模高分样本库,矿区地表要素识别的自动化与智能化水平有待提高;②矿区定量遥感参数反演的广度有待拓展,反演与监测方法研究有待深入;③矿区多要素参数的中高分辨率、长时序、高频次同步观测与协同分析的研究还相对缺乏。在此基础上,对未来的研究方向进行了展望：①构建矿区遥感地表分类体系与大规模高分样本库,跟踪最前沿的深度学习算法,实现矿区地表典型要素的高精度识别;②研究矿区场景下的定量遥感物理机理建模方法,拓展遥感反演的矿区要素参数,提升反演方法的精度和稳定性;③融合矿区多源大数据,实现参数的中高分辨率、长时序、高频次的体系化同步定量遥感反演与监测。     

矿区生态环境定量遥感监测评价技术框架与应用

为了践行“绿水青山就是金山银山”的发展理念,平衡矿产开发与生态环境保护,迫切需要对矿区生态环境开展动态监测并进行科学评价。本文立足于矿区生态环境场景的特点,在剖析矿区生态环境要素的时空变化特征及其差异性、矿区开采修复活动对生态环境要素影响机制及各要素协同演变规律基础上,为满足新时期矿区生态环境监测与评价的要求,构建了矿区生态环境定量遥感监测与评价的“数据-监测-评价-应用”技术框架。该框架充分利用以遥感影像数据为主体的矿区多源大数据,发挥人工智能与定量遥感等技术手段的优势,以高频次、大面积、长时间、多要素协同、定量反演的方式对矿区生态环境要素进行监测和质量评价,可应用于矿区开采活动监测、矿区生态环境诊断、预警和修复效果评估等方面。最后,介绍了技术框架的两个应用实例,展示了该技术框架的有效性与应用方式。     

采矿对植被变化的影响提取与生态累积效应量化分析

为将采矿活动和其他因素产生的生态扰动分离开,揭示采矿活动单独对植被的影响规律和特性,基于长时序多源数据提出了提取采矿干扰的两阶段法TS-EMD(Two Stage-Extracting Mining Disturbance),并定义了采矿活动对植被覆盖度的扰动量FVC-MD(Fractional Vegetation Cover-Mining Disturbance)。首先,利用采矿前的长时序遥感、气候气象、社会经济等数据构建植被变化的驱动过程模型;然后,利用上述模型预测无采矿活动条件下的植被演变过程,进而与遥感监测的采矿活动背景下实际的植被演变进行对比计算FVC-MD。以内蒙古胜利矿区为研究区开展实验,量化分析了胜利矿区煤炭开采对植被覆盖度的扰动时空特征,揭示了采矿扰动量存在3个主要特性：(1)距离衰减特性。高扰动多集中在矿坑附近,离矿坑越远扰动程度越低,扰动量与到矿坑的距离呈显著的对数关系;(2)方向异质性。煤炭开采对植被覆盖度的扰动量在不同方向上具有显著的差异,地形是产生方向异质性的主要原因;(3)空间累积效应。2个矿之间位置尽管离2个矿都有一定距离,但由于叠加影响导致中间位置存...     

湿气固化硅烷封端聚氨酯的结构与性能

利用3-异氰酸酯基丙基三甲氧基硅烷(KH901)与聚氧化丙烯二醇(PPG)端羟基的封端反应,合成了可湿气固化硅烷封端聚氨酯(STPU)。探讨了硬段含量、PPG分子量与树脂黏度、胶膜硬度和力学性能之间的关系,建立了STPU封端效率的表征方法。结果表明:提高PPG分子量会降低封端效率,增加树脂黏度,提高固化后胶膜的断裂伸长率;将过量PPG8000与异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)预聚,再与KH901反应,可制备高分子量STPU,但分子量分布较宽,黏度较大,固化后胶膜的断裂伸长率为140%;通过高分子量PPG18000与KH901的直接反应封端,合成的STPU黏度适中,胶膜断裂伸长率达240%,且合成步骤简单。     

SMS云网关负载感知弹性伸缩控制算法

SMS短信网关（Short Message Service,SMS）具有并发量大、峰值高、难预测以及消耗资源量大的特点,如何保障系统高效、稳定运行一直是电信运营商致力解决的关键问题之一.本文提出了一种能够通过云计算平台动态资源控制能力,实现负载感知的弹性SMS云网关设计方案及弹性控制算法,提升了SMS短信网关服务质量目标保障效率,以及资源利用率.仿真环境下测试结果显示相比现有算法,弹性控制算法执行效率更高,集群规模随资源利用率抖动性更小.     

利用夹点技术分析优化甲基叔戊基醚装置换热网络

利用Aspen Plus软件计算出冷流股和热流股的焓变,冷热流股的焓变分别为1.4W和-1.2W,然后运用夹点技术对甲基叔戊基醚固定床装置换热网络进行优化分析.计算结果表明,优化后的换热网络节能效果较好.通过小试数据,可以推断中试乃至工业化装置的换热网络节能情况.     

加热炉助燃风机节能技术

电动机采用先进的永磁调速技术,可提高系统的效率.本文主要介绍了永磁调速装置的特性,并对加热炉助燃风机安装永磁调速装置后的节能效果进行了分析.     

连铸坯火焰清理枪的应用与改造

包钢炼钢厂连铸坯因表面缺陷无法清理而整根掉队。原有备品的火焰清理枪无法正常使用。从 1999年下半年开始对连铸坯大规模采用火焰清理 ,清理枪严重短缺 ,我车间开始对清枪进行改造、试验     

基于深度学习和高分辨率遥感影像的露天矿地物分类方法

随着深度学习技术的发展,对高分辨率影像的分类已成为当前研究的热点,矿区地物分类更是矿区生态发展研究的重要问题。由于深度学习可以通过提取大量的历史影像数据规律及特征,对影像数据进行自动识别与分类,本研究将采用U-Net网络模型开展高分辨率露天矿区地物类型分类研究。采用高分二号遥感影像数据,勾画样本数据集提取样本数据特征,进行分类模型的训练,对矿区测试集进行测试,探讨深度学习在高分遥感影像上的自动识别能力。结果表明,U-Net模型对露天矿区地物识别的精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1分数（F1-score）值分别达到0.86、0.82、0.84,均高于最大似然法、随机森林算法和支持向量机。基于深度学习中的U-Net网络模型可以对露天矿区地物类型进行有效的自动识别,可以为高分露天矿区遥感影像数据的地物分类提供技术支撑,有效实现了露天矿各地物自动识别与分类的能力。本文研究成果可以用于AI在露天矿区遥感分类方面的应用以及对矿区生态环境的监测与修复。