基于模拟退火遗传算法的自动化立体仓库货位优化

自动化立体仓库货位随机分配不仅影响仓库的稳定性,而且降低货物出入库效率。为寻找货位最优分配,提出一种基于模拟退火遗传算法解决货位分配问题的方法,并引入了3种不同的货位分配原则。通过分配原则建立货位分配优化模型,并利用模拟退火遗传算法对其进行解算,最终通过案例分析将所得目标函数的最小值与货位随机分配的初始值以及使用遗传算法求解值进行对比,可见使用此方法优化后货架稳定性以及出入库效率都大大提高。     

基于组合赋权法的采煤机健康状态评估方法研究

采煤机作为煤矿开采的核心设备,结构复杂、运行环境恶劣、采煤落煤时受巨大负载冲击,易发生各种故障导致停机停产。因此,采煤机的健康状态直接影响煤矿企业生产效益。针对采煤机健康状态评估难的问题,提出一种基于组合赋权法的采煤机健康状态评估模型,根据采煤机运行特点构建其健康状态指标体系,采用基于层次分析法与熵权法的组合赋权法得到同时具有主观与客观意义的综合权重;依据灰色聚类法与模糊综合评价法分别完成对采煤机关键部件及整机的健康状态评估。仿真结果表明:基于组合赋权法所得状态评估结果准确率为84.33%,高于层次分析法或熵权法单一使用所得评估结果的准确率。该方法可有效解决采煤机状态评估困难的问题,为后续寿命预测与维护决策奠定基础。     

考虑机会维护的煤矿综采设备群维护决策优化研究

为了降低煤炭企业维护风险与维护成本,提出了一种考虑煤矿维护安全与维护成本的多目标决策优化模型。首先通过威布尔分布模拟各台设备劣化趋势,然后以设备维护中人与管理为影响因素建立煤矿设备维护不安全耦合模型,以维护成本最低与停机损失最小为目标建立维护费用最低模型。最终以煤矿综采设备群维护调度为例采用基于维护顺序编码的交叉算子POX的改进遗传算法进行求解。实验结果表明：第一次维护调度完目标函数值降低了30.68%,完成三次工作面维护成本率降低了40.52%。因此,此方法可为煤炭企业制定合理的调度决策计划,降低煤矿企业的维护成本,提高煤矿设备运行的安全性能。     

考虑机会维护的煤矿综采设备群维护决策优化研究

为了降低煤炭企业维护风险与维护成本，提出了一种考虑煤矿维护安全与维护成本的多目标决策优化模型。首先通过威布尔分布模拟各台设备劣化趋势，然后以设备维护中人与管理为影响因素建立煤矿设备维护不安全耦合模型，以维护成本最低与停机损失最小为目标建立维护费用最低模型。最终以煤矿综采设备群维护调度为例采用基于维护顺序编码的交叉算子POX的改进遗传算法进行求解。实验结果表明：第一次维护调度完目标函数值降低了30.68%，完成三次工作面维护成本率降低了40.52%。因此，此方法可为煤炭企业制定合理的调度决策计划，降低煤矿企业的维护成本，提高煤矿设备运行的安全性能。     

基于ARIMA 和SVR 的滚动轴承状态预测方法研究

滚动轴承作为多种机械设备的关键零件，其运行状态的好坏往往影响着整机设备的运行状况，因此高精度的滚动轴承状态预测对整机设备的运行状态有着重要的意义。针对滚动轴承单一预测模型精度较差的问题，构建一种基于时间序列ARIMA和支持向量回归机SVR理论的组合预测模型。首先针对单一模型进行预测，应用误差平方和倒数法得到两种预测模型的权重结果，最终将该组合模型的预测结果分别与单一预测模型作比对分析。结果表明：该组合预测模型的预测误差均小于单一模型，具有较高的可靠性。