一种基于数学形态学与小波域增强的滤波算法

为了有效滤除图像高斯噪声,将数学形态学与小波域增强相结合,提出了一种高斯噪声新型滤波算法.该算法首先将噪声图像进行二维小波分解,得到低频和高频子图像;然后保留低频子图像不变,对各高频子图像根据其噪声分布特点分别设计出多角度、多结构逐级形态学滤波器进行滤波处理,并进行小波分解系数重构;最后对经过形态学滤波后的图像进行2层小波分解,通过设计出一种新型小波增强函数对不同幅值的小波系数进行不同程度的收缩处理,在此基础上进行分解系数重构.将自适应中值滤波与数学形态学滤波与本文算法进行比较,实验证明本文滤波算法其去噪效果优于前两种算法.     

环境信息电子申报与远程监测系统集成

在详细分析了环境信息电子申报系统与环境信息远程监测系统的技术革新基础上，进一步探讨了两系统的集成方法与优点，并给出了具体的实现方法。     

Web GIS中多粒度时空访问控制模型(英文)

为了满足面向服务的空间数据框架对空间访问控制的需求,提出多粒度的时空相关访问控制模型MSTAC。此模型在基于角色的访问控制模型基础上,进行属性约束扩展。属性约束包括上下文时间属性、用户的位置属性、角色的时间属性约束、地图类的图层向量约束、图层的尺度及制图时间约束、地物要素间的拓扑约束、地物要素的语义属性约束以及要素视图的字段约束。通过此模型,授权用户将受控访问不同粒度的空间数据集。这些粒度包括地图粒度、图层粒度、要素对象粒度和要素视图粒度。最后,将MSTAC模型在web GIS中实施。该实例显示了在不同的数据粒度上和不同的时间段内,系统可以对不同粒度服务进行肯定和否定授权。     

采煤塌陷区土地复垦适宜性评价单元划分研究

针对采煤塌陷地的特点和目前采煤塌陷区土地利用适宜性评价的不足,在初次划分的采煤塌陷区基本评价因素同质评价单元的基础上,叠置采煤引起的各种因素得到采煤塌陷地评价单元.根据评价单元之间带权重的欧氏距离,依次将面积较小而不具有实际意义的同质单元合并到相邻的最相似单元中,并以单元的面积为权重计算合并后的单元的因素评分值,得到适合于采煤塌陷区的土地利用适宜性评价单元.     

基于中心投影构像关系的模型试验变形测量

模型试验变形测量正在向快速,自动,高精度和数字化方向发展,它的主要特点是采用了数字图像识别技术,但是单纯的数字图像处理与分析忽略了原始影像畸变带来的系统误差,可靠性与精度偏低.为提高变形测量的精度,本文在数字图像分析的基础上,提出了基于中心投影构像关系的模型变形测量思想,阐述了基本原理与方法,给出实用的构像关系式,引入并综合了Trinder和Wong的高精度圆点定位算法,形成系统的数字化、高精度、自动化的模型变形测量技术方法.最后编制了系统软件,并应用于鲍店煤矿三带高度试验模型,获得了高精度、可视化的试验结果.该方法理论严密,对环境要求低,自动消除系统误差,分析结果精确可靠.     

基于纠错编码的矢量地图可逆水印算法*

针对当前矢量地图可逆水印算法中缺乏水印提取结果纠错方法研究的问题,提出了一种基于纠错编码的矢量地图可逆水印算法。首先采用二值数组表达版权信息并生成其纠错编码,然后将二者合并组成水印数据,最后将水印数据嵌入地图顶点极坐标以增强算法抵抗几何变换的能力。水印提取后,通过纠错编码对水印提取结果进行纠错,达到提升算法稳健性的目的。实验结果证明：该算法具有严格的可逆性、理想的隐蔽性以及较强的稳健性。     

一种新型煤矿视频监控图像滤波算法

针对煤矿视频监控图像存在噪声强度高且对比度低等问题,提出了一种新型煤矿视频监控图像滤波算法。该算法首先采用自适应Canny算子对图像进行边缘检测,实现边缘图像和非边缘图像的有效分离;然后对边缘图像引入直方图均衡化算法进行处理,以突出图像边缘信息,提高图像对比度;从滤波器的构建、结构元素的设计方面对经典数学形态学滤波算法进行改进,将其应用于非边缘图像的滤波;最后对处理后的边缘图像和非边缘图像引入图像融合机制进行加权融合。实验结果表明,与小波阈值法、经典数学形态学滤波算法相比,该算法具有较好的滤波效果。     

GIS空间实体与索引数据模型中关键技术研究

在分析空间实体与索引数据模型的数据结构和数据组织基础之上 ,对模型中的实体分割、拓扑关系分析、数据库访问等关键技术进行了探讨和研究 ,提出了相应的解决方案 ,并对其中一些技术所牵涉的问题 ,应用相应方案做了具体实现     

基于ArcView的环境专题图的制作

介绍了利用ArcView制作环境专题图的关键技术及其主要过程。重点阐述了如何对已知坐标信息的点状地物进行图上的定位，并设想如果与GPS集成，将具有广阔的应用前景。