基于可拓法的高潜水位矿区复垦潜力评价

针对目前我国土地复垦体系不健全,新技术和新理论研究较少,土地复垦率低的现状,将可拓法引入土地复垦潜力评价中。我国东部高潜水位平原矿区存在严重的塌陷积水特征,基于此构建了基于可拓法的高潜水位矿区复垦潜力评价系统。通过实例分析,并与传统的模糊数学法进行比较,结果具有一致性,与实际情况相符,验证了该评价法在高潜水位矿区复垦潜力评价中的可行性。该方法在评价过程中避免了人为主观性,从定性和定量的角度解决矿区复垦潜力评价问题,并有效地预测复垦潜力变化趋势,结果直观可靠。     

基于蛙跳算法的离散粒子群优化端元提取

目的 针对离散粒子群优化(D-PSO)端元提取算法易“早熟”,易陷入局部最优解等问题,引入蛙跳算法,提出了基于蛙跳算法的离散粒子群优化(SFLA-DPSO)端元提取算法.方法 该算法把粒子群分成若干族群,先在每个族群内进行深度寻优,然后在族群间完成信息交流,实现了SFLA算法的全局性、并行性与D-PSO算法的快速收敛性相结合,进而避免粒子陷入局部最优解.分别用SFLA-DPSO、D-PSO和SMACC对云南普朗地区Hperion高光谱影像提取端元;同时,在Hperion和AVIRIS高光谱影像的可行解搜索空间内,分别用SFLA-DPSO、D-PSO和N-FINDR提取端元,借助统计学理论分析计算两种算法在不同迭代次数下达到全局收敛的概率.结果 当达到一定迭代次数后,SFLA-DPSO出现全局收敛的概率基本达到100%,而D-PSO却仅在65%左右,因此SFLA-DPSO算法具有较高的可信度.结论 从而认为SFLA-DPSO克服局部收敛的能力更强,表现出良好的稳定性.     

基于物元可拓法的土壤重金属污染评价

土壤重金属污染具有典型的模糊性和不确定性。为准确地评估土壤重金属污染情况,利用物元理论、可拓理论和关联函数建立了土壤重金属污染评估的物元可拓模型。在此基础上,选择Cd、Pb、Cr、Hg、Cu和Zn 6个污染因子作为评价指标,对某金矿区46个采样点进行污染评价。结果表明,研究区46个采样点中,清洁级样点有23个,占总采样点的50%,尚清洁级样点11个,占总采样点的23.9%,轻污染级样点11个,占总采样点的23.9%,中污染采样点1个,占总采样点的2.2%。通过与4种传统的经典污染评价方法比较可知,物元可拓法用于土壤重金属污染评价是可行的,运用Matlab2010b进行评价结果计算,操作简便快捷,另外,物元可拓法在评价过程中避免了人为因素的影响,实现了对参评因子的量化处理,是进行土壤重金属污染评价的一种新方法。     

金矿区土壤重金属铬和锌的空间变异性研究

针对陕西省某金矿区农田土壤重金属的含量,进行空间变异性研究。使用经典统计学分析数据,结合地统计学软件和ARCGIS软件采用泛克里格插值法对重金属元素含量进行空间插值。通过分析得出:Cr的分布较均匀,符合国家一级环境质量标准;Zn在西北向无明显变异,东南部含量相对集中,主要受区域环境因素影响,与该地区土壤沉积和矿业活动有关。     

采煤沉陷区拟沉陷土地复垦阶段划分研究

矿区土地复垦是解决矿产开釆与耕地保护之间矛盾的有效手段,土地复垦阶段划分逐渐受到各方重视。复垦时机的选择是解决何时、何地、如何复垦的关键,针对现有的煤炭开采技术,以某矿区为例,对其进行了土地复垦阶段划分,通过复耕率、复垦成本和复垦工程成功率3个角度验证了复垦阶段划分的可行性,对推动土地复垦工作的实施、完善土地复垦规程和提高土地复垦方案的成功率具有重要意义。