基于不确定信息条件下的多属性群组决策评价模型

建筑安全管理的复杂性要求将决策者的知识和经验有效结合以利于做出正确的决策判断.逼近理想解排序方法(TOPSIS)作为一种实用且有效地处理多属性决策问题的方法被广泛地应用到建设管理领域.将该方法与灰数理论相结合,通过建立不确定信息条件下的多属性群组决策模型来进行建筑安全绩效评价.首先采用区间型灰数矩阵描述专家评价信息的不确定性;其次引入线性变换函数对灰数评价矩阵进行规范化处理以改善评价信息偏差问题,并采用明可夫斯基距离函数来克服传统TOPSIS方法中初始权重影响过大的缺陷;最后结合建筑安全绩效评价实例证明该模型算法的科学性和有效性,并易于拓展到类似决策评价中.     

神经网络在特征价格模型中的应用

为解决函数形式多样性而导致的结果不确定性问题,将神经网络应用于特征价格模型中.基于所采集的西安市房地产信息,利用神经网络理论,在Matlab软件中输入特征变量信息,选用带有动量法和自适用学习率的改进算法对神经网络进行训练,直接输出有效的预测价格结果.与特征价格模型常用的四种函数形式所得出的结果进行比较,验证了神经网络在预测能力上具有相对的稳定性和精确性.     

基于可拓策略生成的项目型组织内部知识转移途径研究

运用可拓方法生成可拓策略,并通过评价得到较优的知识转移途径,即优化项目的目标设置,将知识转移绩效纳入项目目标考核范畴,建立与项目作业环境相符的知识管理系统;有组织地进行培训,提高项目间交流的频率,培养项目成员既重视结果也重视过程的价值观;调整项目结构,取消不必要的机构设置,并酌情增设管理机构;加大企业法人对项目统一管理的力度,弱化项目的边界效应,从而更好地促进项目间知识转移。     

基于价值工程的改扩建项目投资决策分析

目前中国企业经营管理模式正逐渐从粗放型向集约型转变,企业生产结构必须优化升级才不会被市场淘汰出局,而实施改扩建项目是企业提高经济效益的重要手段.从价值工程的角度出发,建立了基于价值工程的改扩建项目的投资决策模型,并结合AHP法和模糊综合评判法对改扩建项目的投资决策问题进行了分析.其结果表明:基于价值工程的投资决策方法能更全面、客观的体现改扩建项目方案的经济效果,能为企业技改项目提供决策依据.     

基于可拓评价法的建筑施工现场 安全管理绩效评价

本文在《建筑施工安全检查标准》(JGJ 59-2011)的基础上构建了施工现场安全评价指标体系,引入可拓评价法对施工现场安全管理绩效进行综合评价。通过实例验证:该方法可以有效地对施工现场安全管理绩效进行评价。     

工业厂房设备基础改建项目设计与施工

以西安建筑科技大学东校区原1,2号厂房基础改造项目为研究背景,针对不同形式的设备基础,采用包括植筋技术在内的不同处理方法,将原有设备基础改造为教学楼基础。解决了旧设备基础改造再利用过程中的关键问题。     

农村基础设施现状评价研究

以文献调查法选取能够反映农村基础设施现状的指标,并在应用层次分析法和熵值法确定指标权重的基础上,确定了农村基础设施现状评价指标体系。在此基础上,根据灰色评价理论和模糊评价理论,建立了灰色模糊评价模型,并应用该模型对我国农村基础设施进行了评价,评价结果表明此模型框架科学合理,指标内涵丰富,评价方法简单易行,给农村基础设施评价方法提供了一个新的思路,对与指导今后农村基础设施建设具有一定的借鉴作用。     

基于粒子群算法和BP神经网络的冲击危险性评估

为评价冲击矿压危险程度,提出一种基于粒子群算法和BP神经网络(PSO-BP)的冲击危险评估方法。利用已有冲击矿压数据,通过BP网络建立回归模型,并采用PSO算法对模型的连接权重和阀值进行优化,克服了BP网络收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点。选取冲击矿压的10种主要影响因素,利用典型冲击矿井的20组工程数据建立PSO-BP评估模型,并将该模型与标准BP模型进行对比分析,结果表明PSO-BP模型较标准BP模型的评估准确率提高15%。最后,通过某矿冲击危险评估的工程实例验证了该方法的可行性和普适性。     

高速公路下穿既有铁路基坑工程降水研究

以某高速公路下穿既有铁路的基坑工程降水设计为背景,运用“大井法”进行基坑降水设计,初步拟定了该工程降水方案。运用MIDAS软件对分析计算不同降水方案在不同时刻对铁路路基的影响,并建立相应的影响曲线进行分析,同时拟定现场实际降水方案,现场实测量与模拟量对比分析从而优化降水方案。