改进主成分法在钻削工艺优化控制中的应用

为提高钻削过程的生产效率,研究一种基于改进主成分分析的参数优化模型,对不锈钢钻削工艺参数进行优化选择。以AISI 304不锈钢的钻削工艺参数为研究对象,融入犹豫模糊思想,构建参数优化决策矩阵,使之更加符合实际生产过程,进一步提高了参数优化设计的可靠性。然后在主成分分析的基础上,通过主效应分析得到3组初步优化结果,结合径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络进行寻优搜索,最终得到改善效果良好的3组工艺参数组合。将改进主成分法应用于钻削工艺加工过程中,当3组改善后的工艺参数组合(螺旋角,(°);进给速度,mm/min;主轴转速,r/min)分别为(25,10,900)、(25,11,700)和(26,11,1 000)时,可使改善后钻削工件的表面粗糙度、后刀面磨损量以及钻头振动加速度分别达到Ra 3.154 5μm、0.072 1 mm以及0.134 4 m/s~2。将参数优化决策矩阵与主成分分析法相结合,得到最优模糊工艺参数,解决了主成分分析法易造成信息损失的问题,同时使生产决策者可以根据实际生产情况选择合适的工艺参数组合。所得参数优化结果较之于响应曲面模型,效果改善显著,证明方法是有效的。     

设备维修方式分配逻辑决断模型的改进

在对比分析4种基本维修方式特征的基础上,针对RCMI(MSG3)和RCM2等传统逻辑决断图在进行设备维修方式决策时存在的缺陷,提出一种改进的维修方式分配逻辑决断图模型,并从维护方式判定选择的逻辑关系、经济性保证、实时故障的维修方式选择判定等方面与传统逻辑决断图进行对比分析.分析结果表明,改进的维修方式逻辑决断图模型在经济性等方面更能实现维护方式的针对化分配.     

高大中庭组合桁架钢屋盖的预留洞分段安装技术

大跨度钢桁架屋盖安装具有跨度大、高度大、成本高等特点,以蚌埠三馆工程为例,采用预留吊装洞口的方法,在地下室设置顶板预留洞口及外墙留置通道,减少了吊幅和吊车吨位,节约了成本;通过钢桁架分段吊装,减少了单构件吊装质量,安全可靠、施工简便;另外,运用BIM技术对钢屋盖进行建模分析、三维数控加工、预拼装和模拟吊装,亦保证了吊装精度。     

基于可用度的预防维修和均值控制图联合优化模型

针对高可用度要求的生产系统(即可修复系统,以下简称系统),提出一种以单位时间成本为约束,可用度最大化为目标的预防维修和均值控制图联合优化模型。首先,考虑到系统运行存在受控、失控两种状态以及均值控制图两类错误(漏报警和误报警)发生的概率,在完美维修假设前提下,构建了4种系统运行(更新)情景(S1~S4)。然后,建立了每种更新情景的可用度和经济模型,并在此基础上建立了系统的可用度目标函数和经济约束函数,以实现单位时间成本约束条件下预防维修和均值控制图联合优化的系统可用度最大化目标。针对所建立的联合优化模型,通过实例对比验证了模型的有效性,并利用遗传算法对决策变量进行优化,实例优化结果表明,该模型能够有效提高系统可用度,并能降低系统成本。最后,通过正交试验、回归分析等方法对模型进行了参数的灵敏度分析。     

安全管理的理论与模型分析

自美国工业安全管理专家海因里希提出安全管理理论以来，产生了大量的安全管理模型。该文主要对序贯模型、事故-事件原因模型、流行病模型、萨里模型和系统模型5种安全管理模型的内容进行了介绍和分析，并简要评析了这些模型的优缺点。     

基于犹豫模糊决策的铣削参数优化

为提升铣削加工质量，研究一种基于犹豫模糊决策的数控铣削参数优化方法。根据铣削过程机理和实验数据建立铣削参数优化的数学模型，将犹豫欧氏距离与模糊逻辑推理相结合，对铣削过程中多响应系统进行简化，既避免了传统模糊测度方法中权重的设置，也充分提取了各响应之间相关性的有效信息，最后通过对实验中可控因子与模糊推理过程输出值进行主效应分析，得到铣削过程控制因子的最佳参数组合：当进给量为0.01 mm/tooth，铣削深度为0.064 mm、铣削速度达到396 m/min，铣削宽度达到12.26 mm时，加工零件的表面粗糙度R_a和R_t可以得到整体优化，从而提升加工零件的质量。该方法首次将犹豫模糊决策理论方法应用于铣削过程工艺参数优化，避免了均值处理法带来的信息损失，可增加实验设计的鲁棒性。与满意度函数法相比，研究的基于犹豫模糊决策的铣削参数优化方法不受权重大小制约，能够同时使过程的两个响应得到优化，具有实用的有效性和可操作性。     

装配整体式混凝土剪力墙结构体系关键技术

装配整体式混凝土剪力墙结构体系是新型的结构体系。结合合肥滨湖新区滨湖沁园及便民服务中心项目装配整体式混凝土剪力墙结构的设计、生产、施工过程,描述了设计、生产、施工三大过程中的关键技术。     

基于卷积神经网络的ZPW-2000R轨道电路智能故障诊断方法

为解决ZPW-2000R型轨道电路故障智能自诊断问题,提出一种基于深度卷积神经网络的ZPW-2000R轨道电路故障诊断模型,输入微机存储的38个实时监测变量数据,可自动诊断包括轨道电路室内及室外设备的共29种故障类型,且故障诊断准确率可达96%。为轨道电路故障诊断提供了有效的智能化解决方案。     

对三钢厂结晶器振动参数的探讨

主要介绍了结晶器振动参数及工艺效果,振动参数与拉速匹配关系,对三钢厂结晶器振动参数的设定进行了探讨.     

考虑延迟监测的预防维修和EWMA方差控制图联合决策模型

针对设备异常将导致过程质量方差发生漂移的可修系统,提出了一种考虑延迟监测的预防维修和EWMA方差控制图联合决策模型。首先分析确定了预防维修和过程质量监控联合决策生产系统在延迟监测条件下形成的6种更新策略;然后基于每个抽样间隔期的分析思路,建立了每种更新策略的期望周期和成本,并根据更新过程理论构建了联合优化延迟监测期、预防维修规划周期及EWMA方差控制图参数(样本量、抽样间隔、控制线系数及平滑系数)以实现单位时间期望总成本最小的经济决策模型。实例分析表明,模型由于充分考虑了延迟监测问题,能够获得比不考虑延迟监测模型更优经济效益的决策结果。