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为了研究颗粒相对于水泥生产预分解系统中旋风筒内两相流场的影响,分别使用不考虑颗粒影响的拉格朗日单向耦合方法与考虑颗粒影响的欧拉多相流方法对6000T/D预热器C1级旋风筒进行气固两相流的数值模拟,旋风筒颗粒出口处边界条件的处理采用了灰斗出口算法,该算法将锥筒出口到颗粒出口之间的空间中气流的轴向压降定义为只受重力影响,实现挡风板的作用.模拟结果与现场数据对比表明:拉格朗日单向耦合方法与欧拉多相流方法均可以精确的捕捉到旋风筒内部流体的流动情况,压力场分布相似,欧拉多相流方法下的流场速度分布更加合理,收尘效率精确度较高. 相似文献
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新型电力系统中电能质量扰动问题愈加复杂和严重,多种电能质量扰动同时出现,导致传统算法识别准确率降低。 提出一种基于马尔可夫变迁场和EfficientNet的复合电能质量扰动识别算法。采用马尔可夫变迁场将电能质量扰动信号可视化映射为二维特征图像;通过EfficientNet卷积神经网络处理图像数据,实现扰动信号的特征提取;利用神经架构搜索自动调节卷积神经网络超参数进行网络训练,建立电能质量扰动分类识别模型。仿真结果表明,所提方法能够准确高效地提取扰动信号特征,对复合电能质量扰动分类效果好且抗噪声能力强。 相似文献
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提出了一种基于并行重构堆叠自编码的故障诊断方法。该方法在常规堆叠自编码器基础上引入预设故障方向,采用梯度下降法在所有可能的预设故障方向上进行数据重构,通过比较重构后的平方预测误差(SPE)来确定最佳故障方向和故障幅值,从而抑制残差污染。针对大规模复杂系统的高维特点,进一步通过并行重构方法来提高数据重构效率,减少计算时间,满足在线诊断要求。采用数值算例和工程算例来验证所提方法的有效性。结果表明:该方法对于单参数简单故障和多参数复杂故障都有很好的诊断效果,与常规堆叠自编码方法相比,大大降低了故障误诊率,提高了诊断准确性。 相似文献