消除梅菜中亚硝酸盐的方法研究(下)

2 .2　复因素对亚硝酸盐消除率的影响2 .2 .1　正交实验的因素和水平为寻求更高效的亚硝酸盐的消除办法 ,选取对亚硝酸盐消除效率高的因素抗坏血酸、茶多酚、柠檬酸 ,进行三因素三水平正交实验 ,因素和水平的设置详见表 6。表 5　葡萄糖浓度对亚硝酸盐残留量的影响葡萄糖 (% ) 0 .0 0 0 .2 5 0 .5 0 0 .75 1.0 0 1.5 0 2 .0 0亚硝酸盐残留量 (mg kg) 9.79± 0 .0 79.30± 0 .0 89.16± 0 .0 4 8.89± 0 .2 0 8.76± 0 .178.4 2± 0 .188.35± 0 .0 3表 6　因素和水平水平 因　　　素抗坏血酸 (A)茶多酚 (B)柠檬酸 (C)10 .130 .10 0 .6 32 …     

北京市既有农村住宅砖木结构加固前后振动台试验研究

以北京市既有农村住宅广泛采用的单层砖木结构房屋为研究对象,通过加固前后2个大比例尺模型的振动台试验,研究抗震加固方法的有效性。试验结果表明：未加固房屋由于前后纵墙抗侧刚度相差大,纵向地震作用下前纵墙侧移大,砖柱损伤严重;山墙平面外变形大,形成贯穿的斜向裂缝;8度小震作用下墙体开裂,中震作用下墙体损伤严重,大震作用下模型结构濒于倒塌。根据试验结果,提出了抗震加固方法,包括加设钢门窗框及钢板圈梁,采用钢筋网砂浆面层加固山墙和砖柱。振动台试验表明,上述加固方法显著提高了此类砖木结构房屋的抗震能力,加固后结构达到“小震不坏、中震可修、大震不倒”的抗震设防目标。     

优质护理在基层普外科护理工作中的应用分析

目的:分析优质护理在基层普外科护理工作中的应用效果。方法:从我院2016年6月～2018年1月期间收治的普外科患者中抽取86例作为本次研究对象,按照双盲法将其分成对照组与观察组,每组患者42例。其中对照组患者给予常规护理措施,对照组患者接受优化护理措施,对比两组患者的临床护理效果。结果:观察组患者的基础护理评分、病房护理评分以及危重症护理评分结果均明显优于对照组患者(P0.05),同时观察组患者对于护理服务的满意率明显高于对照组(P0.05)。结论:优质护理可以有效保障基层普外科护理工作质量,提升患者对于护理服务的满意率。     

消除梅莱中亚硝酸盐的方法研究(上)

本实验研究了抗坏血酸、茶多酚、柠檬酸、亚硒酸钠和葡萄糖对梅菜中亚硝酸盐的消除作用。结果显示:五者都能不同程度地消除亚硝酸盐,单独使用以抗坏血酸的效果最为显著,消除率最高可达89.76%;正交实验表明抗坏血酸与柠檬酸对亚硝酸盐的消除有显著的协同增效作用,复配使用效果更好;梅菜中亚硝酸盐消除的最优方案为,每千克梅菜中添加抗坏血酸0.38g、茶多酚0.10g、柠檬酸0.63g。     

统计粗糙集

现有的模糊粗糙集方法,由于其基础理论复杂度的桎梏,无法应用到大规模数据集上.考虑到随机抽样是一种可以极大地减少运算量的统计学方法,本文将随机抽样引入到经典的模糊粗糙集理论中,建立了一种统计粗糙集模型.首先,我们提出了统计上、下近似的概念,它相比经典模糊粗糙集模型的优势在于, 以随机抽样得到的小容量样本代替大规模全集,从而显著降低了计算量.而且,随着全集数量增大,抽样样本数量并不会显著增大.这是本文的主要贡献.此外,我们还讨论了统计上下近似的性质,揭示统计上下近似和经典上下近似之间的关系.并且,我们提出了一个定理,该定理保证了统计下近似与经典下近似的取值统计误差在允许的范围内.最后,通过数值实验验证了统计下近似在计算时间上的显著优势.     

消除梅菜中亚硝酸盐的方法研究(上)

本实验研究了抗坏血酸、茶多酚、柠檬酸、亚硒酸钠和葡萄糖对梅菜中亚硝酸盐的消除作用。结果显示：五都能不同程度地消除亚硝酸盐，单独使用以抗坏血酸的效果最为显，消除率最高可达89．76％；正交实验表明抗坏血酸与柠檬酸对亚硝酸盐的消除有显的协同增效件用，复配使用效果更好；梅菜中亚硝酸盐消除的最优方案为，每千克梅菜中添加抗坏血酸0．38g、茶多酚0．10g、柠檬酸0．9g。     

计算机技术与科学未来的发展趋势

计算机信息技术作为重要的科学技术,正逐步延伸到生活的方方面面。当前,计算机科学与技术的发展成为了体现国力的重要标志,全世界各个国家都在大力发展计算机科学与技术,因此,计算机科学与技术的发展趋势成为必须研究的方面,加强对计算机科学与技术的发展的研究,使计算机科学与技术在我国的到迅速发展,对提升社会的经济与发展十分有利。     

基于随机抽样的模糊粗糙约简

传统的属性约简由于其时间复杂度和空间复杂度过高,几乎无法应用到大规模的数据集中.将随机抽样引入传统的模糊粗糙集中,使得属性约简的效率大幅度提升.首先,在统计下近似的基础上提出一种统计属性约简的定义.这里的约简不是原有意义上的约简,而是保持基于统计下近似定义的统计辨识度不变的属性子集.然后,采用抽样的方法计算统计辨识度的样本估计值,基于此估计值可以对统计属性重要性进行排序,从而可以设计一种快速的适用于大规模数据的序约简算法.由于随机抽样集以及统计近似概念的引入,该算法从时间和空间上均降低了约简的计算复杂度,同时又保持了数据集中信息含量几乎不变.最后,数值实验将基于随机抽样的序约简算法和两种传统的属性约简算法从以下3个方面进行了对比：计算属性约简时间消耗、计算属性约简空间消耗、约简效果.对比实验验证了基于随机抽样的序约简算法在时间与空间上的优势.     

北京地区传统村落的保护与发展

本文以北京地区为例,探讨如何建立适合传统村落保护和发展的措施体系,并建立长效机制,确保传统村落得到修缮保护和传承发展.