西部房地产业与BOT融资模式

大力发展房地产业,促进中西部地区的经济发展。国内BOT是促进我国西部地区房地产均衡发展的一种值得探索的投融资方式;通过BOT投资方式盘活东西部地区房地产融资市场,重点在于优先安排地方政府的安居工程。合理确定BOT项目的投资回报率和获得当地政府的支持,正确地采用国内BOT投资方式,提高实施东西部地区房地业资本营运效率,加速中西部地区培育房地产主导产业的形成。     

两种智能高效预测方法及其在人机系统中的应用

提出了两种高预测效率、高泛化能力的数值计算方法,一种方法是小波神经网络(Wavelet NeuralNetwork,WNN)算法;另一种是基于小波尺度函数的WSK-SV(Wavelet Scaling Kernel-Support Vector)算法.WNN算法将小波函数与BP神经网络方法相结合,通过输入层、隐含层、输出层间的连接权重以及隐含层使用的激励函数构成了这种算法的关键技术;WSK-SV算法将小波的尺度函数与SV(Support Vector)方法相结合,使这种算法既保持了SVM(Support Vector Machine)的优点,又具有很好的泛化能力.上述两种算法都属于计算智能(Computational Intelligence,简称CI)方法并用于人机系统的性能预测.     

描述函数法及其在非线性人机系统中的应用

文章发展了一种描述函数（Describing function）法，它是针对某些非线性人机系统进行特性分析时所遇到的困难，因此将系统分解为线性部分与非线性部分处理；线性部分采用经典的传递函数法，非线性部分使用描述函数法处理，并在Nichols图上分析了它们的幅相特性。几个典型人机系统的算例表明：使用上述方法，能够得到与相关实验数据较为接近的数值结果，并且方法简捷、有效。另外，使用本方法能够计算出Gap值并能从数量上预测出该系统发生驾驶员诱发振荡（Pilot Induced Oscillation，简称PIO）现象的量级，而PIO现象是安全人机工程中最为关注的热点问题之一。     

两种智能高效预测方法及其在人机系统中的应用

提出了两种高预测效率、高泛化能力的数值计算方法,一种方法是小波神经网络（Wavelet NeuralNetwork,WNN）算法;另一种是基于小波尺度函数的WSK-SV（Wavelet Scaling Kernel-Support Vector）算法.WNN算法将小波函数与BP神经网络方法相结合,通过输入层、隐含层、输出层间的连接权重以及隐含层使用的激励函数构成了这种算法的关键技术;WSK-SV算法将小波的尺度函数与SV（Support Vector）方法相结合,使这种算法既保持了SVM（Support Vector Machine）的优点,又具有很好的泛化能力.上述两种算法都属于计算智能（Computational Intelligence,简称CI）方法并用于人机系统的性能预测.