油品码头防灾安全性探讨

结合港口油区已发生的碰撞沉船及火灾爆炸案例，针对油品码头生产过程中可能产生的油品跑、冒、泄漏与火灾爆炸的各种因素进行分析，提出事故预防的安全措施。     

太空隔热特种涂料工业应用

太空隔热特种涂科是斯一代环保型隔热特种涂科，在油罐、炼钢退火炉上工业应用表明：夏季，与银粉涂科对比，向光处油罐顶表面温度平均下降18℃以上，退火炉外表温度平均下降8℃以上，热反射性能优于国产凉凉胶及同类进口产品，并能降低轻油油气损耗，取代夏季油罐用于喷淋降温的冷却水，节能效果显著，在工业上具有广泛的推广应用前景。     

城市地区危险气体扩散与人口暴露模拟

以伦敦中心城区示踪气体扩散试验为例,对城市建筑群中危险气体的迁移扩散以及周边人口暴露风险进行数值模拟分析.通过计算流体力学模型和暴露模型的耦合,模拟街区尺度近地面气云扩散过程,结合地理信息系统和建筑物数据库估算受影响的人口及其潜在的暴露水平,求解建筑物周围的时变质量浓度和暴露剂量分布.近地面的质量浓度时间序列表明,气云扩散受建筑物和道路布局影响显著;泄漏停止后部分建筑物背风向和狭窄街段内质量浓度稀释滞后,可能对人群健康构成潜在威胁.     

事件驱动型SVM预测供水管网管道结构状况

结合网络核密度估计(NetKDE)和支持向量机(SVM)算法构建了一个新型的事件驱动的供水管道状况预测模型.以上海市杨浦区供水管网为例,应用NetKDE方法对管网历史事件分布进行分析计算,得到的事件核密度用以表征管网中各管段结构安全状况,并利用自然分界法划分状况等级.以状况等级为响应特征,用径向基(RBF)核函数建立供水管网SVM预测模型,通过网格搜索和交叉验证方法确定最优的模型参数,然后利用优化后的模型进行分类预测.结果表明,该模型总体分类准确率达0.91,能够有效识别结构安全状况较差的管段,对于供水管网安全隐患排查和风险防控具有重要的现实意义.     

利用大口径井抽水初期试验数据确定含水层参数

在满足Theis假设的前提下,Theis公式是非稳定流抽水试验确定含水层参数的基本公式。而大口径开采井抽水初期的降深曲线是偏离Theis标准曲线的,此时要利用大口径井抽水初期试验数据求解含水层参数,可以采用Papadopulos-Cooper公式。针对Papadopulos-Cooper配线法求解过程中存在的主观性强、随意性大等弊端,一种基于Papadopulos-Cooper解析解的迭代近似解法被用于大口径井抽水试验计算。实例计算结果表明,该方法具有较高的求解精度,且解法实现简单,并在一定程度上解决了配线法求解含水层参数时的多解现象。     

提高液化气罐区防灾安全性探讨

通过对液化气罐区排空、仪表安装、超压等危险性分析，从消防、仪表监测、管理等方面提出了提高液化气罐区防灾安全性的建设性方案．     

集成GIS与GPS的城市应急联动指挥系统研究

城市应急联动指挥系统旨在集成公安、消防、救护、交通等应急反应部门,基于GIS、GPS等空间信息技术建设城市应急服务平台,实现跨部门、跨警区以及不同警种之间的统一指挥和快速反应。本文对城市应急联动指挥系统的业务流程、数据库、软硬件结构、功能模块等进行了分析和设计。     

GA优化ELM神经网络的排水管道缺陷诊断

为及时发现排水管道安全隐患,准确掌握管道状况,结合极限学习机(extreme learning machine, ELM)神经网络和管道闭路电视(closed circuit television, CCTV)检测,建立一个数据驱动的排水管道缺陷诊断模型.采用遗传算法(genetic algorithm, GA)优化ELM神经网络的输入权值矩阵和隐含层偏置,改善网络参数随机生成带来的ELM模型输出不稳定、分类精度偏低的问题.以上海市洋山保税港区排水管道破裂、渗漏等主要结构性缺陷的诊断为例,对GA-ELM模型进行仿真分析,并与ELM模型诊断结果进行对比.结果表明,GA-ELM模型能够更好地识别管道缺陷,获得更佳的分类性能,参数优化提高ELM模型的拟合能力和泛化能力,可应用于城市排水管道状况评价,为排水管网养护计划和修复计划的制订提供技术依据.     

基于工作流的房产信息系统的研究与实现

工作流的引入是房产信息系统建设规范化和平台化的一个客观要求。文章介绍了工作流、工作流管理系统等相关概念，从面向过程的角度出发，将不同种类的房产管理业务高度概括，抽象为一个附带流转控制信息的虚拟档案袋，屏蔽不同业务的差异，从而在工作流平台上统一执行、流转。给出基于工作流的房产信息系统体系结构，并阐述虚拟档案袋和房产工作流引擎等核心组件的设计实现。     

面向GIS多重表达的本体语义模型

多重表达是地理信息弹性存取和集成分析的一个内在要求,它实质上提供了一个多尺度、多应用主题的信息集成机制。多重表达的概念建模需要在高度抽象的地理概念层次上实现地理信息一体化的弹性表达,而不是局限于数据库中几何多样性的一致性描述。基于本体的地理信息建模更贴近于认知模型,还有助于模型语义的表达以及基于语义的信息集成和共享。论文探讨了基于本体的地理概念表达与GIS语义的形式化,并通过多重表达上下文的抽象以及本体逻辑基础的上下文扩展,给出一个支持GIS多重表达的本体语义模型,该模型能够为多重表达数据库的实现提供一个易于理解和共享的形式化基础。