A~2/O微曝氧化沟工艺在超低水量下的启动及调试

汕尾市污水处理厂A2/O微曝氧化沟工艺在调试及试运行过程中,通过采取水解酸化、间歇进水、闷曝的调控方式,克服了进水量过低、进水水质波动大等问题,在不进行污泥接种的情况下顺利完成污泥培养工作,各项出水水质指标达到了设计要求,可为同类型城市污水处理厂的启动及调试提供参考。     

改良型A~2/O工艺处理城市污水的生物脱氮优化控制

在广州西朗污水处理厂改良型A~2/O工艺的运行过程中,针对冬季出水TN偏高的问题,采取了在好氧区的前端和末端分别设立兼氧区、控制好氧区较低的溶解氧水平以创造实现短程硝化的微环境等措施,从而有效地提高了生物脱氮效果.这为同类型城市污水处理厂的运行控制以及对A~2/O工艺的设计、改良提供了参考.     

湛江霞山污水处理厂CAST工艺的启动及调试

介绍了湛江市霞山污水处理厂CAST工艺的运行调试过程,针对采用南柳河河水作为原水进行试运行出现的进水水质波动较大以及COD,氨氮处理效果不佳等问题,通过合理调整CAST工艺的污泥龄、污泥负荷、曝气时间等工艺参数,使CAST工艺系统的出水水质达到了设计要求,为同类城市污水处理厂的试运行调试提供了参考.     

基于KLPP-K-means-BiLSTM的台区短期电力负荷预测

随着智能电网的发展,各场景的用电更加多元化,而准确的台区负荷预测是确保相关电力部门制定合适检修任务的关键,同时为有序用电、电网经济运行提供重要参考。为了挖掘台区负荷的特征以提高台区负荷预测的精度,提出了一种基于核主元分析与局部保持投影降维、K均值聚类算法(K-means)以及双向长短时记忆网络(BiLSTM)的台区电力负荷预测方法。首先利用核局部保持投影（KLPP）对台区多特征负荷数据进行降维以提取主要特征信息;然后采取K-means聚类算法将相似特征的数据归类成各自的簇集;最后针对聚类后的各典型类型,有针对性地训练BiLSTM,并选取中国某高校低压台区负荷作为算例与其他经典预测方法进行对比分析,结果表明所提方法更拟合实际负荷走向,有效提升了预测效果。     

城市污水厂改良A~2/O工艺高负荷运行及调控措施

在广州西朗污水处理厂改良型A2/O工艺的运行过程中,对高负荷运行状况下的除磷效果进行了分析。针对期间出现COD、SS、TP指标异常上升的问题,采取控制排泥量、提高脱水机产泥效率和污泥龄、调节好氧段末端的溶解氧值等措施,从而恢复系统的处理效果,为同类型污水处理厂的运行调控提供参考。     

南方城市污水厂夏季长期暂停排泥的除磷控制方式

由于污泥处置消纳受限,广州市西朗污水处理厂持续42天无法正常排放剩余污泥,期间通过加强对厌氧区域控制以提高聚磷菌的效能,提高进水量维持碳源供给,利用微生物新陈代谢过程的同化作用和絮凝吸附性能强化除磷效果,辅以化学除磷、溶解氧控制、回流量控制等调整措施,使TP、SS等指标保持达标排放。