排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
已有的滑坡易发性评估方法所采用的滑坡因子多为静态数据(如地形,地质),缺乏动态数据(如地表形变),无法充分挖掘正在变形的滑坡特征,导致滑坡易发性评估可靠性较差。合成孔径雷达干涉测量(synthetic aperture radar interferometry,In SAR)二维In SAR数据可反映滑坡在垂直和水平方向的形变特征。引入二维In SAR形变数据作为动态因子,结合地形、地质、水文以及人文共计16种滑坡影响因子,构建卷积神经网络模型(convolutional neural network,CNN)进行滑坡易发性动态评估;采用多种评价指标来衡量模型精度,同时对比有无顾及二维In SAR因子的滑坡易发性评估结果,并与支持向量机(support vector machines,SVM)方法进行对比,此外,在不同场景进行应用。实验结果表明,顾及In SAR形变动态因子的多种评价指标整体精度有所提高,模型对正处于缓慢变形的滑坡易发性区域的识别具有良好的效果,在训练数据中,识别率由0.78提高至0.93;在验证数据中,识别率提升0.21,揭示出顾及二维In SAR形变因子可以提升滑坡... 相似文献
2.
在经济社会发展的推动下,人们对于精神生活有更大的需求,其中城市大型游乐场是人们享受生活的一个重要场所。由于人流密度大,信号干扰强等原因,传统的路径规划模型在城市大型游乐场的环境下并不适用。文中将北斗卫星导航系统(Beidou navigation satellite system,BDS)与地理信息系统(geographic information system,GIS)相结合,设计实现了一款智能服务手环及一套用于服务的智能云平台。该系统基于地理特征近似识别与路径规划等算法,结合北斗导航系统提供的人流环境特征,完成了人流密度显示、最佳游乐设施点选取、最佳游玩路线确定、危险或溢出预警以及危险求救等功能。在以成都市欢乐谷等为例的实验中,该系统极大地提升了用户实际的游玩体验,同时在一定程度上优化了大型游乐场的人流分配。 相似文献
3.
1