2-甲基-1,4-萘醌的合成研究

以2-甲基萘为原料,通过溴化、甲氧基化反应合成1-甲氧基-2-甲基萘,以酞菁铁为催化剂,双氧水为氧化剂,1-甲氧基-2-甲基萘氧化制得目标产物2-甲基-1,4-萘醌。文中考察了反应温度、催化剂种类及催化剂用量、物料配比对氧化反应的影响,确定了最佳反应条件:冰醋酸做溶剂,酞菁铁5.5%,双氧水与1-甲氧基-2-甲基萘的物质的量比为3∶1,55℃反应4h。在此条件下,2-甲基萘醌的收率为64.7%,纯度为99.0%(HPLC面积归一化法)。产品结构经熔点、~1H-NMR和MS表征。     

纳米SiO2对不同孔隙率下透水混凝土性能的影响

采用体积法设计孔隙率分别为15%、20%、25%的透水混凝土,研究了纳米SiO2(NS)对透水混凝土抗压强度、透水系数的影响规律。总结了不同孔隙率下透水混凝土的破坏形式,并分析了破坏机理。结果表明:随着NS掺量的增加,三种孔隙率下透水混凝土的抗压强度均呈先增加后减少的趋势,在NS掺量为1.0%时,抗压强度都达到最大值;NS对透水混凝土7 d抗压强度的提升效果比28 d更显著;随着孔隙率逐渐增大,NS对透水混凝土抗压强度的改善效果逐渐增强,而对透水系数的提升效果逐渐减弱;从透水混凝土的破坏形式上来看,随着孔隙率逐渐增大,掺入适量NS的透水混凝土,其骨料处断裂的现象相较未掺NS时逐渐增多。     

弹簧-质点模型中弹簧力计算问题

在传统单一质点-弹簧模型的基础上考虑双质点-弹簧模型,应用牛顿第二定律实现了在质点起升和下降两种条件下系统中弹簧力的求解.     

基于多集群系统的车辆协同换道控制

针对智能联网环境下的多车协同换道问题, 设计一个基于多集群系统的车辆协同控制框架。给出了虚拟领导者的选取条件, 智能联网车辆通过分布式集群划分算法选取邻居车辆、领导者、虚拟领导者作为控制协议的状态演化。在此基础上, 提出适用于集群空间分配的间距控制算法和基于领导者跟随者的集群控制协议, 使换道车辆扩大前后车辆纵向距离以达到安全换道间距。理论分析采取多微分方程求解的方式, 证明所提控制协议能保证集群内的局部一致性和集群间的群一致性。仿真实例表明, 所提算法与控制协议实现多集群速度收敛一致, 车辆间保持期望安全间距以稀疏队形稳定行驶, 多辆车辆安全准确换道到目标车道。     

《女神》中“我”由扩张到消隐的文化层面初探

从思想文化层面浅析郭沫若<女神>中"我"由扩张走向消隐的原因:一是郭沫若对西方个人主义思想和"泛神论"的吸收和一定程度的误读.二是受集体无意识的儒家文化思想的影响.     

N-甲基-2-哌啶酮的合成研究

以2-哌啶酮为原料,硫酸二甲酯为甲基化试剂,在室温下于丙酮溶剂中进行甲基化反应,得到N-甲基-2-哌啶酮。产品纯度﹥99%(GC),收率87.6%,产品结构经1HNMR确认。考察了反应条件对产品收率的影响,并对其反应机理进行探讨。     

我国近红外光谱分析技术的发展

现代近红外光谱技术主要用于快速、批量、无损分析复杂样品。广泛应用于农业、食品、石化和药物分析等领域。随着化学计量学和计算机技术迅猛发展,近红外光谱分析尤其是在线实时分析方面的独特优势已经突显出来。本文综述了近年来我国近红外光谱分析技术发展情况。     

工业物联网密集场景中的演进型时隙分配机制

随着工业无线传感器设备数量的增加,传统IEEE 802. 15. 4 CSMA/CA协议已不能满足工业无线传感器网络密集场景。为此,提出一种演进型时隙分配机制,为密集场景下的工业无线传感器网络提供合理的时隙分配策略。基于当前最大时隙数构建可分配的时隙集合,根据退避状态指数和随机退避数计算位置指数,从而得到时隙分配方程,并依据该方程分配时隙数。通过不断演进CSMA/CA协议,建立状态转移模型。仿真实验结果表明,该机制可提高密集场景中时隙分配的公平性和传输命中率,降低数据发送延迟。     

壳聚糖诱导合成羟基磷灰石及其结构表征

本文运用仿生矿化的原理,以四水硝酸钙和磷酸氢二铵为反应物,在0.6％CS为诱导剂的6％双氧水溶液中合成了六方晶系与单斜晶系的HAP,并且研究了CS溶液对HAP合成的影响.通过X射线衍射分析、结构精修分析、扫描电镜观察、粒度分布分析以及热重分析,对制备的HAP进行了结构表征.结果表明,以CS为诱导剂是制备HAP的良好工艺,生成的HAP呈现针状或者片状,长在80 nm至100 nm之间,宽在15 nm至20 nm之间,并且CS能够提高单斜HAP的合成率,而且沉淀时间和反应系统的pH值对HAP的微观形貌有一定影响.     

核转折点裁剪表示的时间序列异常检测算法

裁剪表示是时间序列降维表示研究领域中一种重要的数据驱动表示方法,该类方法将原始时间序列数据转换为一组由0和1组成的序列。然而,传统裁剪表示方法忽略了时间序列中数据点对序列趋势变化的影响,同时无法自定义降维表示后的压缩率。为了解决以上问题,提出了一种基于核转折点的裁剪表示方法KTPC,并基于KTPC表示方法提出了一种高效的时间序列异常检测算法KTPC-AD。所提方法按照指定的压缩率寻找时间序列中的核转折点,将时间序列转换为由核转折点裁剪表示形成的一组0和1序列,利用KTPC-AD算法计算时间序列的异常得分,最终获得异常序列。实验结果表明,KTPC方法具有较高的表示效率,基于KTPC表示的时间序列异常检测算法不仅降低了异常检测的时间复杂度,同时有效提升了异常检测精度。