基于组合神经网络的钨极氩弧焊环境负荷预测

以钨极氩弧焊为例,搭建焊接环境负荷定量预测模型.通过正交试验法确定GTAW环境负荷排放的关键影响因素为焊接电流、喷嘴高度和焊接时间;建立基于RBF-BP(Radial Basis Function-Back Propagation)组合神经网络的GTAW环境负荷排放模型,对不同焊接参数下的环境负荷进行预测.结果表明,RBF-BP组合神经网络模型的预测结果(平均误差6.63%)与实际值拟合程度高;焊接电流、喷嘴高度、焊接时间与各环境负荷产生量均呈正相关趋势.建立的预测模型可为降低焊接环境负荷排放和制定合理焊接工艺路线提供数据支持.     

清单计价下施工企业加强工程造价管理的对策

在工程量清单计价大力推广的背景下,施工企业如何加强工程造价管理,提高经营效益,已是一项十分重要的课题,结合工程实际,针对施工企业在各个不同阶段的工程造价管理存在的问题进行了剖析,并提出了相应对策,以提高施工企业的经济效益和经营效果。