网络自动化技术在建筑深基坑变现监测中的应用研究

在深基坑施工过程中,经常遇到深基坑监测不及时,导致无法准确提供深基坑在施工过程中的变化趋势。在使用网络自动化系统监测深基坑变形时,既能实现实时监测、自动监测,又能保证监测的质量与精度要求。     

长大隧道独立控制网的建立方法

以张唐铁路桃花山隧道为例,采用改变投影面和使用一点一方向平差的方法,建立了隧道独立坐标系,通过对隧道独立平面控制网测量成果的分析,指出采用该方法建立的独立坐标系,可提高控制网精度,满足隧道施工要求。     

基于并行卷积神经网络和特征融合的小样本轴承故障诊断方法

在风力发电机轴承故障诊断过程中,基于深度学习的故障诊断方法受限于有限的标注样本,存在模型收敛困难和识别准确率较低等问题,为此,提出了一种基于并行卷积神经网络(P-CNN)和特征融合的小样本风机轴承故障诊断方法。首先,采用集合经验模态分解(EEMD)方法,将轴承的原始振动信号分解为若干个本征模态函数(IMF)分量以及残余分量;然后,分别对其进行了短时傅里叶变换(STFT),将其转换为时频特征图,同时构建了多个相同的卷积神经网络分支,以此作为特征提取器;最后,在融合层中,将提取到的时频域特征进行了通道特征融合,作为最终分类器的输入数据,对风机轴承进行了故障识别;并采用美国凯斯西储大学不同大小的轴承数据集,对该方法的适用性和有效性进行了验证。研究结果表明：在仅含有160个样本时,基于并行卷积神经网络(P-CNN)和特征融合的诊断方法的平均准确率高达94.5%;与支持向量机(SVM)、故障网络(FaultNet)、第一层宽卷积核深度卷积神经网络(WDCNN)相比,该诊断方法具有更高的准确率和更强的鲁棒性。     

超高压电器展望

党的十六大提出全面建设小康社会的奋斗目标,要求2020年国民生产总值(GDP)将比2000年翻两翻.作为经济发展的主要动力源--电力工业必须超前发展,为此必须大力建设发电站,增加装机容量;建造输送电线路,增加输变电设备.例如高压开关设备(110kV～550kV),尤其是超高压开关设备330kV～550kV已出现较大缺口,目前90%依赖进口.为了改变这种局面,国内高压电器制造业,必须迎头赶上,抓住大好机遇.     

加工方式对纳米碳酸钙母料的制备及其聚乳酸复合材料性能的影响

采用母料法即通过连续混炼机和双螺杆挤出机分别制备了纳米碳酸钙（nano-CaCO3）母料,后将母料按照一定配比添加到聚乳酸（PLA）树脂中进行注塑。通过热重分析仪、扫描电子显微镜和旋转流变仪等对复合材料进行了分析表征,探讨了母料法加工工艺对nano-CaCO3在PLA树脂中分散的影响。结果表明,连续混炼机制备的母料更有利于nano-CaCO3在PLA基体中分散,降低复合材料复数黏度、提高结晶度;同时当添加母料含量相同时,连续混炼母料对复合材料拉伸强度“损失”程度更低,对缺口冲击强度“补强”程度更高。     

论情感调解类节目主持人的技能要求

当今社会,情感调解类节目以专业性、传播性和教育性等特点受到观众的广泛关注。该类型节目主持人在前期准备和临场发挥时,需要对自身的文化素质、自我逻辑思维和情感立场等进行适当的控制,这些都需要主持人在措辞习惯、自我情绪与语言的控制能力、联系受众的能力等方面进行针对性训练,进而收获观众喜爱的节目效果。