耐撕裂高回弹加成型医用硅橡胶的研制

向八甲基环四硅氧烷(D₄)中加入乙醇及少量冠醚，经凝固抽滤和精馏制得低金属杂质含量的高纯度D₄,再经碱催化开环聚合及封端反应，分别使用乙烯基双封头和硅油封端剂制得低挥发分的乙烯基和甲基封端的甲基乙烯基硅橡胶。探讨了邵氏A硬度40和70两个硬度级别耐撕裂高回弹硅橡胶的较佳配方。结果表明，制备邵氏A硬度40硅橡胶的较佳配方为：85份乙烯基链节摩尔分数0.03%和15份乙烯基链节摩尔分数0.08%的110生胶作基础聚合物，31份比表面积380 m²/g的气相法白炭黑作补强填料，添加5份羟基硅油、0.1份硬脂酸锌、3份112生胶，此时硅橡胶的邵氏A硬度为42,拉伸强度为11.0 MPa,拉断伸长率为980%,撕裂强度为38 kN/m,回弹率为74.8%,挥发分为0.8%,正己烷溶出物质量分数为1.5%,适用于生产导尿管负压球；制备邵氏A硬度70硅橡胶的较佳配方为：55份乙烯基链节摩尔分数0.08%和42份乙烯基链节摩尔分数0.23%的110生胶、3份112生胶作基础聚合物，42份比表面积380 m²/g的气...     

改进的万有引力搜索算法在边坡稳定分析中的应用

基于万有引力搜索算法(GSA)提出了一种改进的万有引力搜索算法(MGSA)。针对GSA在处理优化问题时会出现发散的情况,通过限制粒子的速度同时更改算法中的参数来改善这一问题。算法改进后显著提高了GSA中粒子的探索能力与开发能力,可以获得较强的优化能力。采用MATLAB对8个测试基准函数进行仿真实验,并将该方法引入到边坡稳定分析中。对于边坡稳定性分析,利用MGSA搜索出临界滑动面并结合极限平衡法计算出相应的最小安全系数。结果表明:与GSA法及其他方法相比,MGSA在求解最危险滑动面安全系数时具有更好的优化性能。     

融合句法信息的无触发词事件检测方法

事件检测（ED）是信息抽取领域中最重要的任务之一,旨在识别文本中特定事件类型的实例。现有的ED方法通常采用邻接矩阵来表示句法依存关系,然而邻接矩阵往往需要借助图卷积网络（GCN）进行编码来获取句法信息,由此增加了模型的复杂度。为此,提出了融合句法信息的无触发词事件检测方法。通过将依赖父词及其上下文转换为位置标记向量,并在模型源端以无参数的方式融入依赖子词的单词嵌入来加强上下文的语义表征,而不需要经过GCN进行编码;此外,针对触发词的标注费时费力的问题,设计了基于多头注意力机制的类型感知器,以对句子中潜在的触发词进行建模,实现无触发词的事件检测。为了验证所提方法的性能,在ACE2005数据集以及低资源越南语数据集上进行了实验。其中,在ACE2005数据集上与图变换网络事件检测（GTN-ED）方法相比,所提方法的F1值提升了3.7%;在越南语数据集上,与二分类的方法类型感知偏差注意机制神经网络（TBNNAM）相比,所提方法的F1值提升了9%。结果表明,通过在Transformer中融入句法信息能有效地连接句子中分散的事件信息来提高事件检测的准确性。     

烷氧基封端107硅橡胶的研制及应用

采用烷氧基硅烷对α,ω-二羟基聚二甲基硅氧烷(107硅橡胶)进行改性制得烷氧基封端107硅橡胶，考察了封端反应催化剂种类和用量、封端剂种类、封端时反应温度和反应时间对封端效果的影响，并测试了烷氧基封端107硅橡胶作基础聚合物时有机硅密封胶的性能。结果表明，采用烷氧基硅烷对107硅橡胶进行封端时的较佳条件为：催化剂选择0.01份KOH碱胶，封端剂选择甲基三甲氧基硅烷、乙烯基三甲氧基硅烷或乙烯基三乙氧基硅烷中的一种，反应温度80℃,反应时间60 min。此条件下107硅橡胶的端羟基已基本反应完全，后续制胶过程中无黏度高峰。采用烷氧基封端107硅橡胶作基础聚合物的有机硅密封胶在95℃养护16 h后力学性能保持率较高，贮存稳定性良好，不发生黄变。     

基于生成对抗网络的越南语新闻事件共指关系识别方法

事件共指关系识别旨在分析事件描述之间是否从不同的角度对同一件真实事件展开论述。但是,在同一篇新闻报道中往往存在不同事件句之间具有相似上下文但不具有共指关系的噪声情况,其会对共指关系识别模型造成干扰。为解决以上问题,该文提出了基于生成对抗网络的越南语新闻事件共指关系识别方法,采用触发词的上下文信息作为事件句的最小特征表示,在生成对抗网络的基础上构建噪声数据过滤机制进行信息实例与噪声实例的区分。在越南语事件数据集和公开数据集上的实验表明,该神经网络模型能有效进行噪声数据过滤,相对于传统的事件共指关系识别方法有明显的优势。