边坡稳定分析方法综述及发展趋势研究

边坡稳定性问题是岩土工程中的一个重要研究内容。边坡破坏具有不同的模式,相对应便产生了多种分析方法。采用列表比较方法侧重列述了各分析方法的优缺点及工程适用范围,以便于工程实践应用的参考。总体上将稳定性分析方法分为定性分析、定量分析和不确定性分析三类,并在最后对边坡稳定性分析方法的发展趋势作了展望。     

基于连续蚁群算法和小波支持向量机的位移反分析

提出一种基于连续蚁群算法和小波支持向量机的位移反分析模型。一方面利用具有良好时域、频域分辨能力和非线性学习功能的小波支持向量机建立反演参数和位移之间的非线性关系,避免了大量的数值计算,提高了预测精度;另一方面利用全局优化的连续蚁群算法代替传统的优化算法,避免优化过程中目标函数陷入局部最优,提高了反演的精度。应用该模型对三峡工程永久船闸高边坡4种介质弹性模量进行位移反分析,并利用反演所得参数进行监测点位移预测,计算值与监测值吻合较好,表明该方法适合解决具有非线性和不确定特性的岩土工程问题,在位移反分析中具有良好的实际应用价值。     

高边坡安全监测资料反馈分析研究

文章进行高边坡安全监测资料的反馈分析研究,为指导施工、反馈设计、边坡稳定评价及确保边坡稳定运行提供重要保障。通过综合分析某高速公路高边坡的多点位移计监测资料、测斜仪监测资料以及外观变形监测资料,推断边坡滑动面位置,进一步评价边坡稳定状况。通过详细分析多种安全监测资料,可以推断出高边坡滑带、滑体厚度、位移错动带等不利结构面所在的位置,能对加固措施和支护参数,开挖方案等进行动态优化调整。分析研究表明,通过多种监测资料的反馈信息,可达到动态优化设计和信息化施工的目的。     

数据预处理模型及其应用

鉴于监测数据的准确度对反映监测体的性质非常重要,但因受到各种因素的干扰,不可避免地存在粗差或异常值,因此必须对监测数据进行误差处理与分析。进而采用改进的未确知滤波法探测定位粗差,同时引入粒子群算法对改进的未确知滤波法中的参数进行搜索优化,建立了数据预处理模型,将该模型应用于锦屏一级水电站左岸边坡的位移观测值检测中,并与传统的莱因达准则的探测结果进行了对比分析。结果表明,数据预处理模型探测精度较传统方法有明显提高,结果更加科学可靠。     

基于熵权的边坡稳定性评价物元可拓模型及其应用

针对目前高边坡安全稳定性评估主要考虑单项监测项目及不能综合考虑几项或多项监测项目等问题,在对安全监测资料进行分类汇总,并充分考虑影响边坡稳定的各种因素后,建立了边坡稳定综合评价多层次物元体系,对评价指标进行预处理后,运用物元可拓模型评价了边坡的安全等级。实例应用结果表明,该方法科学地构建了边坡安全稳定评估体系,合理量化了评估指标,可操作性强。     

环保低烟无卤阻燃线缆包覆材料的研制

研制环保低烟无卤阻燃线缆包覆材料。结果表明:主体材料为低密度聚乙烯(LDPE)/乙烯-醋酸乙烯共聚物(EVA)/三元乙丙橡胶(EPDM)(共混比36/54/10)体系,阻燃剂为氢氧化铝/无机填料Create-E/氢氧化镁(并用比60/30/60)体系,相容剂为EVA接枝马来酸酐(EVA-g-MAH)(用量为8份)的线缆包覆材料物理性能、阻燃性能、电性能和环保性能均达到指标要求,成品线缆使用性能良好。     

位移反分析的APSO-WNN模型研究及应用

用改进粒子群优化算法对小波神经网络进行优化，从而提出改进粒子群算法优化小波神经网络模型（APSO-WNN）。该模型具有小波变换的良好时频局域化性质、良好时域和频域分辨能力及传统神经网络的自学习功能；同时用改进的粒子群优化法进行全局最优搜索，快速收敛到全局最优解，使其具有良好的逼近能力、容错能力和较强的鲁棒性。因此，该计算模型适合解决具有复杂非线性和模糊性特点的岩土工程问题。为证明该模型的优越性，同时将该计算模型与传统遗传算法神经网络用于三峡船闸高边坡4种介质弹性模量的位移反分析计算，结果表明不论是优化精度还是收敛时间，该算法都较遗传算法有明显提高。最后利用APSO-WNN反演的弹性模量参数进行测点位移预测，预测表明各个测点的计算位移值与监测值吻合较好，说明该模型在岩土工程位移反分析中具有良好的实际应用价值。     

岩石高边坡安全监测数据的小波变换去噪处理

 把小波变换模极大值去噪法和小波变换阀值去噪法应用于noissin模拟噪声信号和某水电站岩石高边坡安全监测资料,根据信号和噪声在小波变换各尺度上的不同传播特性,剔除由噪声产生的模极大值点,保留信号所对应的模极大值点,利用剩余模极大值点重构小波系数,恢复原有监测信号。并通过信噪比、去噪信号能量比、去噪信号与原信号标准差三个性能指标,比较二者的去噪性能。实例应用表明,小波变换模极大值去噪法能够更有效地去除噪音突变信号,保留原始有用信号的突变点,重构信号能够更光滑地重现原始信号,比小波变换阀值去噪法性能更佳,具有更好的实际应用价值。