随机场在重力坝可靠度计算中的应用

结合重力坝可靠度计算的工程实例,坝基弹性模量作为随机场,采用局部平均法离散坝基,将随机场分析程序与三维随机有限元程序相结合,分析重力坝的可靠度,并对采用随机场和不采用随机场两种情况下可靠度进行分析。研究随机场参数的相关性对重力坝可靠度计算的影响。     

非对称图像特征位置误差参数求解校正方法

图像辐射强度值受到大气透过率的影响而发生改变，图像特征易发生几何失真，且特征的畸变于其几何位置具有复杂的非线性关系，导致特征位置误差校正难度较大。为此，提出基于深度学习的图像特征位置误差校正方法。将参数代入到图像灰度插值算法中，不断调整参数值，改善图像因非均匀、非对称造成的特征点模糊现象，提取得到图像的特征点位置。基于此，构建AlexNet学习结构，构建待校正误差图像模型和校正模型。利用牛顿迭代法对校正模型中的各项参数求解校正模型，实现对图像特征位置误差的校正。实验测试结果证明，研究方法的应用损失率在实验迭代次数达15次时降至5%以下，均方根误差始终低于0.8pixel,均方误差在实验迭代次数为50次时降至10^-4,说明研究方法可精准求出位置误差值和提高图像精度，校正前后图像间特征拟合程度高。     

基于LabWindows/CVI的发动机标定系统开发

文中针对通用小型发动机的特点,基于LabWindows/CVI虚拟仪器技术,以Keyword Protocol 2000 （KWP2000）为ECU （Engine Control Unit）与上位机的通信协议,开发了通用小型发动机的标定系统.该系统的主要功能有实时显示采集的数据、在线参数的调整、数据保存等.     

用正交设计法进行炉料计算：—影响工业硅产量和质量的因素分析

本文采用正交设计法对生产工业硅的矿热炉炉料进行了计算,并分析、讨论了炉料的选择和配比对工业硅产量和质量的影响,提出了提高工业硅生产的主要经济、技术指标的有关途径。     

无三苯CR/SBS/MMA/BA自交联鞋用胶粘剂的研制

采用复合引发剂 ,以N 羟甲基丙烯酰胺 (NAM )及丙烯酸 (AA)为功能单体 ,与CR、苯乙烯 丁二烯嵌段共聚物 (SBS)、甲基丙烯酸甲酯 (MMA)和丙烯酸丁酯 (BA)进行多元共混接枝共聚 ,再配以混合型增粘树脂 ,研制出不含苯、甲苯和二甲苯 (简称三苯 )自交联环保型鞋用胶粘剂。探讨了SBS用量、MMA/BA配比、功能单体NAM及AA用量对胶粘剂粘合性能的影响。结果表明 ,CR/SBS/MMA/BA/AA/NAM自交联型接枝胶粘剂对非极性鞋材的粘合性能明显优于CR/MMA/BA三元接枝胶和CR/SBS/MMA/BA四元接枝胶。     

双手托起消防魂

初见昭通市副市长锁飞，你会发现，飞扬的不只是他的气质，更是他的智慧。他的年轻、他的魄力、他的胆识以及他对昭通市发展前景的前瞻性和对公安消防的熟悉与支持，在两个半小时的采访中，让记者不得不折服，不得不钦佩。     

浅议型线扩径导线的施工展放

型线扩径导线支撑层采用梯形线疏绕绞合,外层导体采用Z形铝线紧密绞合,表面光洁、成型紧密、结构圆整。绞合的单线,层与层之间为面接触,在施工过程中支撑层铝线不易出现移位,结构更趋稳定。不会出现象常规扩径导线由于支撑层铝线滑动而导致外层铝线凹陷或凸起等现象。型线扩径导线空隙填充与否,对金具的握紧力没有影响。但为了防止雨水进入对金具、导线的腐蚀,应进行适当地填充。型线扩径导线的结构、性能较圆线扩径导线更具优势,在平原和丘陵地区具有广阔的应用,应充分发挥其经济和技术优势。     

氮、磷、钾、镁亏缺对烤烟生长和叶片腺毛发育的影响

以烤烟K326为材料,对烟株生长过程中几种营养元素出现亏缺时烟叶腺毛密度和发育状况进行了研究.结果表明:当N、P、K、Mg等营养亏缺时除对烟株的生长产生影响之外,对烟叶各类腺毛的生长发育也有显著影响.缺N时由于叶面积缩小和对烟叶各类腺毛生长的刺激效应,导致烟叶各类腺毛密度相对增加,而缺P、K和Mg时除影响烟叶叶面积外还会导致烟叶各类腺毛密度大幅降低.因此,在烤烟生长前期,保证P、K和Mg养分的供应对保持或提高烟叶的腺毛密度及分泌能力非常重要.     

结合多特征融合和极限学习机的红外图像目标分类方法

针对红外图像目标分类问题,提出了结合多特征融合和极限学习机（extreme learning machine,ELM）的方法。采用主成分分析（principal component analysis,PCA）、局部二值模式（local binary pattern,LBP）以及尺度不变特征变换（scale-invariant feature transform,SIFT）三类特征分别描述红外图像中目标的像素分布、局部纹理以及特征点信息。三类特征从不同侧面反映红外图像目标特性,因此具有互为补充的优势。在此基础上,基于多重集典型相关分析（multiset canonical correlations analysis,MCCA）对三类特征进行融合处理,获得统一的特征矢量。融合后的特征不仅继承了原始三类特征的鉴别特性,还有效去除了冗余信息。分类过程中,采用极限学习机作为基础分类器对融合特征矢量进行分类。极限学习机具有参数少、效率高、精度高和稳健性强等显著特点,有利于提高红外目标分类的整体性能。因此,所提出的方法通过结合多特征和极限学习机的优势综合提升了目标识别性能。在实验过程中,采用四类飞机目标的红外图像对所提出方法进行了性能测试。根据与现有几类方法的对比,实验结果证明了提出方法的性能优势。     

热爱与忠诚

徜徉于丽江古城，你会为小桥流水人家的那份情调所感动。当都市的喧嚣吵得你烦躁不安时，古城无疑是你最好的可以让心安静的居昕——久违的五花石小路让你踏出童年的记忆；清澄的水潺潺不绝，时时与随风而动的绿柳呢喃亲吻，这是一对永恒的爱侣……