面向环境监测的遥感信息快速时空聚集研究

针对当前海量遥感数据对信息及时聚集造成的计算压力,提出了一种基于Map-Reduce编程模型的遥感时空信息快速聚集方法.该方法利用网格化的数据分解建立基于瓦片的任务并行粒度,并实现大范围地表植被信息的批处理式和增量式聚集流程.实验结果证明,该方法具有较好的节点扩展性和数据可扩展性,能大幅提高遥感信息聚集的吞吐能力.     

智慧西安规划信息管理平台设计和实现

地理空间数据、规划数据、规划业务完美融合是建设"智慧规划"的基础和关键,物联网、云计算、大数据等相关技术的发展给智慧规划建设奠定了技术基础。利用云计算和SOA等技术构建了一个能够提供从"规划研究-规划编制-规划审批-规划监督-批后管理"全生命周期运行的智慧西安规划信息管理平台。并就该平台,分别探讨了与其相关的规划现状、建设目标、平台架构、系统模块设计等问题。目前该系统已能够为规划局、规划各分局提供实时网络在线规划服务,成功服务于"智慧西安"建设。     

MODIS数据处理平台在旱情监测中的应用研究

研究基于MODIS（中分辨率成像光谱仪）数据和降水信息,结合地面实测数据进行区域的旱情监测。搭建了基于网格技术的MODIS数据处理平台,对遥感数据进行前期加工,利用水文气象信息,通过分析和选取合适的干旱因子构建遥感干旱综合监测模型。建立了干旱综合监测数据处理系统,初步实现了MODIS数据自动处理和旱情分析的过程。     

面向海洋通信网络的分布式系统容错机制

针对在船队航行过程中,由于网络通信不稳定引起的P2 P分布式系统节点频发的退出问题,通过优化P2 P分布式架构的容错策略,提高系统的抗灾能力。探讨并设计在海洋环境下分布式系统的容错机制,提出更加适用于全新容错机制的节点选举方法,提高节点选举的可靠性和稳定性。在优化的P2 P架构下,设计并实现基于船队出海环境的分布式数据平台原型系统。通过仿真实验证明该系统具有较好的可伸缩性、独立性和稳定性。     

MODIS数据处理平台在旱情监测中的应用研究

研究基于MODIS(中分辨率成像光谱仪)数据和降水信息,结合地面实测数据进行区域的旱情监测.搭建了基于网格技术的MODIS数据处理平台,对遥感数据进行前期加工,利用水文气象信息,通过分析和选取合适的干旱因子构建遥感干旱综合监测模型.建立了干旱综合监测数据处理系统,初步实现了MODIS数据自动处理和旱情分析的过程.     

水利遥感数据共享平台的高性能运行机制研究

随着遥感技术在水利应用上的逐步推进,海量多源遥感数据的低处理效率和共享程度成为该技术应用瓶颈。借鉴国内外现有技术经验,结合水利信息聚合应用特点,分析了解决该问题的空间数据密集和并行计算、快速检索与传输等几个关键支撑技术。通过对现有系统集成和应用模式的剖析,在理论上提出该运行框架的初步设计,为水利遥感数据中心的建设提供参考和建议。     

基于P2P的海量水利遥感影像优化传输策略*

海量水利遥感影像的网络传输与处理是用户及时获取遥感水利产品的关键。针对传统的基于客户端/服务器结构网络传输模式难以满足大量用户并发请求及时响应的问题,提出一种基于P2P思想的海量水利遥感影像传输优化策略,充分利用客户端资源进行数据处理与调度,减少服务器负载,并设计了抢占式传输机制,提高影像传输速度。通过原型系统Hydro-PNet(Hydro-Processing Peer-to-Peer Network)测试表明,该策略有效地提高了数据传输速度,减少了用户请求响应时间。     

环境减灾卫星数据在黄河凌汛监测中的应用

应用国产环境与灾害监测预报小卫星星座? CCD?相机遥感影像数据对黄河?2009—2010?年度凌汛进行重点时间段和区域的监测,并利用实测数据对监测结果进行应用评价.结果表明环境减灾卫星数据在凌汛监测中具有很大的应用潜力.     

区域尺度雪深验证数据的加密研究

在区域尺度的微波遥感雪深反演中,由于气象站点的稀少和分布不均匀,导致雪深数据真实性检验难以进行,本文提出使用克里金插值法来解决这一问题,并证明了插值结果作为AMSR-E雪深反演验证数据的可靠性和可行性。