基于单状态HMM的音频分类方法研究

经典的隐马尔可夫模型(HMM)是一种基于统计信号的模型,它在基于内容的音频检索系统中具有重要的作用。根据音频分类重类型轻内容的特性,将单状态的HMM用于音频分类,克服了多状态HMM在模型初始化时状态初始概率和转移概率赋值带有假设不准确的缺点。实验结果表明基于单状态的HMM模型音频分类方法能有效地减少误识率,提高音频分类的精确度。     

铝灰主要污染成分及其对周围土壤环境的影响和治理措施

本文对废弃铝灰样品、堆积场地土壤样品及场地周边土壤样品进行成分测定,得到其中的重金属元素和非金属毒性元素结果。试验结果表明:①铝灰渣重金属元素含量不高,主要有害物为CN－、F－;②96个土壤样品中F－、CN－超过《土壤环境质量标准》(GB 15618-2008)标准限值的数量分别占100%、60%,超标倍数高达138倍、12倍。③废渣堆场及周边土壤均为碱性,pH均处在8.4～10.6范围内。结果表明,铝灰渣的堆放已经对堆场周边土壤造成了一定程度的污染。建议企业采用更环保的生产工艺,从源头上减少对环境的污染,对已产生污染的土壤进行化学或生物法处理。     

火焰原子吸收法测定载金炭中金的不确定度评定

火焰原子吸收法测定载金炭分析过程中,不确定度主要来源于样品的称量、试液的定容体积、标准溶液配制、标准曲线拟合、样品重复性测定5个部分。其中,最重要的分量是由吸光度值通过标准曲线拟合求出样品质量浓度而引起的不确定度。