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日前电力市场出清需要求解大规模安全约束经济调度问题,尽管实际采用线化处理方法,但需要考虑N-1场景下的大量安全约束,导致其规模庞大,难以快速求解。提出了一种深度学习辅助的日前市场快速出清方法,以满足快速出清计算场合的应用需求。首先,设计基于深度神经网络的安全约束经济调度模型计算框架,将深度学习技术应用于日前电力市场出清计算过程,兼顾安全约束经济调度模型的求解速度和求解精度;其次,提出面向起作用约束辨识的深度学习策略,从特征向量、深度神经网络结果处理2个方面,实现安全约束经济调度起作用约束集的辨识,并将其纳入日前市场出清模型,以简化模型的复杂度;最后,在接入新能源的IEEE 30标准测试系统中验证了所述方法的有效性。利用深度神经网络预辨识安全约束经济调度模型的起作用约束,有利于降低模型复杂度,提高日前市场出清的计算效率。 相似文献
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建筑业是业务规模最大、数据量最多的行业,但现阶段建筑企业还缺乏对建筑信息的有效应用,无法通过传统方法管理海量工程数据,实现精细化管理。数据量大而分散、重用率不高,这是建筑行业工程数据管理亟需改革的现状。对此,本文提出了一个建筑行业信息化管理和应用综合解决方案:基于BIM标准的互联网建筑信息表达、共享、传递和存储的服务平台。平台以BIM为信息流,可贯通建筑行业上下游各参与方之间的沟通和交流,打破行业信息孤岛;同时结合大数据挖掘技术,及时、准确地获取工程数据,完善企业核心数据库构建,提高企业项目管理核心竞争力,实现项目管理生产力及建筑产品品质升级,推动行业能力竞争主导化,进而推动建筑产业新生态的重构。 相似文献
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该文主要就目前监控系统常用的几种解决方案进行了简单的介绍,分析研究了各自的系统构成及适用性,通过实例探讨了银行大厦中监控系统所采取的最佳解决方案,最终展望了银行大厦监控系统的发展前景。 相似文献
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利用化学镀在AZ80镁合金表面制备了Cu镀层和Cu-Ti O2复合镀层,通过XRD、SEM和EDS对镀层的成分和形貌进行了分析,并在3.5%Na Cl溶液中测试其腐蚀电位随时间的变化曲线。结果表明:Cu镀层和Cu-Ti O2复合镀层表面均匀性和平整性较好,它们的腐蚀电位分别为-260 m V和-200 m V,相比镁基体都有很大的提高;同时对镀层的表面硬度也进行了测试,发现Cu镀层和Cu-Ti O2镀层的硬度分别为193.03 HV和116.90 HV,相比镁基体97.58 HV有较大改善。 相似文献