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本文针对寒冷地区双层光伏外窗建筑,采用Daysim和EnergyPlus软件耦合模拟研究了光伏电池覆盖率、安装朝向以及窗墙比等关键设计参数对建筑室内采光质量和综合能耗的影响。首先,对典型气象条件下双层光伏外窗建筑室内工作面水平照度值进行了实测,并采用实验数据验证了Daysim软件采光模拟模型的可靠性;其次,结合常见采光评价参数对眩光问题考虑的不足,提出了N-Daylit区域室内面积占比指标以评价室内天然采光质量;在此基础上,从改善室内采光质量和降低建筑综合能耗的角度出发,对双层光伏外窗的光伏电池覆盖率、朝向及窗墙比等关键设计参数进行了优化研究。结果显示,当双层光伏外窗建筑应用于北方寒冷地区办公建筑时,采用南向或者东南向安装、40%的光伏电池覆盖率和30%的建筑窗墙比,可以在保证良好采光质量的前提下最大化外窗的节能潜力。 相似文献
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本文以佛山市一项应用薄壁不锈钢板内衬技术非开挖修复现状给水管的工程为例,综合介绍了该技术的应用情况及性能,并着重从承压能力、过水能力及施工要点几方面进行了较为深入的分析与阐述,能够为类似工程的实施提供一些经验借鉴. 相似文献
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浅谈红外水分仪在线检测中的校准 总被引:1,自引:0,他引:1
红外水分仪在烧结生产中,混合料水分检测中测量误差超时,会影响烧结矿的正常生产。通过采取在线对红外水分仪的校准,修正系数来减小红外水分仪测量误差,可提高混合料加水量的控制精度。 相似文献
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快速准确识别出周围车辆的换道意图对高级自动驾驶辅助系统的决策支持和安全预防具有重要意义。针对现有方法未能充分考虑车辆之间的交互作用以及轨迹数据的前后依赖性问题,提出一种基于多模型融合的换道意图识别框架。该换道意图识别框架主要包括输入处理与换道意图识别两部分。输入处理部分对车辆轨迹数据进行清洗、贴标、切片以及one-hot编码。换道意图识别部分则具体提出BiLSTM-F(BiLSTM-fusion)模型,在该模型中将注意力机制(attention mechanism)引入双向长短期记忆网络(BiLSTM),对输入处理部分的输出信息进行权重划分,使模型能将注意力更加集中于对换道意图影响较大的特征信息上,最后引入条件随机场(conditional random field),充分学习输入数据的前后依赖性并快速找出全局最优的换道意图。实验中使用公开数据集NGSIM进行训练并评估,验证结果表明该模型的准确率最高能达到97.19%,并且可在车辆到达换道点前2 s识别车辆的换道意图,准确率为94.16%。与基线换道意图识别模型相比,所提出模型的准确率、损失、F1值和稳定性均优于基线模型。 相似文献
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微网作为新型需求响应资源,并网规模日益增加,但由于微网内部资源组合的不确定性以及源荷随机出力波动性,其参与电网运行的需求响应特性也呈现较大不明朗特征,极大地增加了配电网运行风险.为此,提出一种基于深度学习的微网需求响应特性封装与配电网优化运行新机制,采用数据驱动的方式对微网需求响应特性封装,避免对微网内部模型的解析,充分利用气象信息、价格数据建立微网长短期记忆(LSTM)多维时序需求响应封装模型,在此基础上构造配电网运行优化模型,并提出了基于改进的粒子群优化(IPSO)算法模型求解策略,以最大限度降低配电网电压越限风险与网络损耗.通过含微网群的33节点配电网系统算例进行分析,结果表明了所提微网需求响应封装模型的有效性以及IPSO算法的优越性. 相似文献
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考虑到现有光突发交换(OBS)网络协议在时延、丢包率性能上的不足,在恰量时间(JET)协议的基础上,提出了一种基于并行调度(PS)处理思想的新型资源预留协议--PS-JET协议,给出了该协议的实现方案及具体的信令帧格式,并通过分析与系统仿真,将其性能同带优先级的恰量时间(PJET)资源预留协议做了详细的比较.结果表明,PS-JET协议在实际的多跳网络中具有更好的时延性能和更低的丢包率,同时,具有和PJET同样良好的QoS区分特性. 相似文献
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试论固结试验在实际应用中的重要性 总被引:1,自引:0,他引:1
从1925年Terzaghi用香烟盒(cigarette boxes)做了全世界历史上第一个固结试验开始,土工试验就从理论发展到了实际应用当中来,随着时代的变迁,在客观需求的促使下,土工实验技术越来越成熟和细致,也是解决工程问题的一个最基本的手段。对土性和力学反映的量化描述是通过必不可少的试验来得到的。固结实验又是土工试验里最基本的试验方法。它关系到一个工程的成败。所以我们认为固结实验在实际应用中是非常重要的。 相似文献
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某拟建住宅小区及地下车库基坑支护设计,综合考虑场地条件,采用灌注桩加环梁支撑进行支护,基坑降水采用管井,止水帷幕采用水泥搅拌桩.采用“理正”深基坑软件确定环梁的内力和位移,并对基坑的整体稳定性进行了验算分析,计算所得整体稳定性系数满足设计规范的要求. 相似文献