基于实时数据的网状城市快速路行驶时间预测方法研究

基于城市快速路实时管理和控制的思路,利用观测断面的数据,给出动态预测网状城市快速路上的交通状态和任意两点间行驶时间的方法。具体做法是,依据时序列数据、状态空间模型和自回归模型进行模型参数自拟合,并且预测出将来几个时段的交通状态,然后计算出行驶时间。最后,给出应用于城市快速路网的实例计算结果。结果表明,提出的方法可以用于预测路网上的交通状态和行驶时间,并为城市快速路的信息服务和交通诱导提供一种方法。