公私合营(PPP)项目市场需求风险分担研究

对PPP项目市场需求风险的影响因素、分担偏好、参与者的管理能力等问题进行探讨,以实例提出PPP项目市场需求风险完全由政府承担、政府与私人投资者共同承担及私人投资者承担的三种模式。在此基础上提出风险分担中政府所应承担的责任,以及市场分担与项目竞争强度的关系等观点,以期为政府后续PPP项目市场需求风险的管理提供参考和借鉴。     

PPP 项目再谈判关键风险因素识别与操作规程设计

为更有效地提供基础设施与公共服务,PPP 项目在我国开始大力推广。但由于 PPP 合同的不完善性以及长特许期内的不可预测风险,PPP 项目再谈判在实施过程中极易发生。为了减少不必要的再谈判,避免 PPP 再谈判带来的管理效率降低、公共资源浪费等问题,识别了 PPP 项目再谈判关键风险因素,并基于中国的实情与国际经验,设计了 PPP 项目再谈判的操作规程,包括发起预审机制、再谈判流程、监管机制等。邀请具有 PPP 项目管理实践经验的政府管理人员、私人投资者、咨询公司与学者,对设计的操作规程进行验证。该谈判操作规程能为政府提供借鉴,以促进 PPP 健康有序的发展。     

浙江省特色小镇空间分布特征及影响因素研究

采用核密度估计法和Ripley’s K函数研究浙江省151个特色小镇的空间分布特征,并运用多尺度地理加权回归(MGWR)模型分析影响特色小镇分布的各种因素的空间异质性。结果表明：特色小镇分布在不同空间尺度上表现出显著的集聚性;特色小镇一级聚集区主要集中于杭州市东北区域,二级聚集区主要集中于嘉兴、宁波和温州等地区;不同的影响因素呈现显著的空间异质性格局,其中经济发展水平、产业结构、城镇化水平和消费需求对特色小镇空间分布为正向影响,人口集聚和空气质量对特色小镇空间分布为负向影响。     

大鼠早期急性心肌缺血中的荧光成像和光谱分析

采用结扎大鼠冠状动脉左前降支的方法建立急性心肌缺血模型,通过双光子荧光显微成像技术(TPEF)获取左心室前壁不同缺血时间的图象,得到心肌在不同缺血时间情况下的双光子荧光图像及其光谱图像。从荧光图像中得到不同时刻形态学信息及心肌细胞代谢信息;从光谱图像中分析心肌缺血组织物质成分。     

有为政府视角下特色小镇高质量发展评价指标体系建立

通过建立特色小镇高质量发展评价指标体系,探讨政府行为在特色小镇高质量发展中的作用。通过文献分析、专家问卷等方法得到战略规划行为、产业发展行为和公共服务行为3个一级指标,并细分为11个二级指标,进一步运用序关系分析法赋予指标权重。结果表明,在特色小镇高质量发展方面,政府行为的重要性排序依次为特色小镇人才与企业引进、企业监测与融资风险管控、产业规划、空间规划、企业培育与激励等。     

特色小镇与其特色产业的耦合协调发展研究

为测算特色小镇与其特色产业发展水平,分析两者之间的耦合协调性,促进特色小镇高质量发展,运用AHP-熵权法对安吉天使小镇、分水妙笔小镇、浦江水晶小镇和萧山信息港小镇4个特色小镇及其2015—2020年的特色产业发展水平进行评价,并建立耦合协调度模型。结果显示,特色小镇总体上呈现从发展初期的波动阶段到稳定上升阶段的发展趋势。基于平均水平的耦合度分析表明：时间维度上从磨合耦合跃升到高水平耦合再到中水平耦合,空间维度的耦合度差异不大;基于平均水平的耦合协调度分析表明：时间维度上从严重失调逐步升级到良好协调再到中度协调;基于个体差异的耦合协调分析表明：因资源禀赋和规划政策不同,耦合协调差异较大。     

Quantification of collagen fiber orientation based on center line of second harmonic generation image for naturally aging skins

Quantification of fiber orientation is the key to characterizing the tissue mechanical properties and diagnosing diseases. A center line-based algorithm is presented for estimating the orientation distribution that first skeletonizes a binary image of fibers, followed by orientation estimation using a weight vector summation algorithm along the center line of image. Then we use the orientation at the skeleton to approximate the orientation of each pixel between the boundary and skeleton. The algorithm is applied for characterizing collagen fibers of mouse skins in second harmonic generation (SHG) image, and the circle standard deviation of orientation could be a biomarker to differentiate the naturally aging skins.