A型地铁转向架动力学仿真及滚振试验性能研究

针对北京地铁车辆装备有限公司和西南交通大学牵引动力国家重点实验室设计的120 km/h A型地铁转向架,建立其动力学模型并计算了相关动力学性能指标,分析该转向架设计合理性;基于动力学仿真结果,进一步对该转向架在机车车辆整车滚动振动试验台上进行了滚振动力学试验,并给出车辆在空簧失气故障工况条件下运行时的合理建议.仿真计算与试验结果表明,该A型地铁车辆具有良好的蛇行运动稳定性,在美国V级直线线路上以40～120 km/h速度运行时的平稳性达到优级标准,其临界速度及运行平稳性均能够满足线路上最高运行速度120 km/h的要求,为该转向架上线提供了理论依据及试验参考.空簧失气后,车辆非线性临界速度大幅度降低,安全性指标(轮轴横向力、轮轨垂向力、脱轨系数、轮重减载率)有所增加,而其垂向平稳性指标较原车正常工况明显增大,并且运行速度越高差距越大,若车辆在运行过程中出现空簧失气故障现象,应立即降低车辆运行速度,为保证运行品质,建议限速80 km/h.     

基于遥感技术的龙口市绿地覆盖监测与分析

采用龙口市两期遥感影像图,并结合土地利用图、现场GPS定位验证,对龙口市绿地进行遥感解译;在此基础上对龙口市现有绿地面积进行评价,并提出如何提高龙口市绿地覆盖度的建议措施。     

土地利用遥感信息的自动分类研究——以济南市南部山区为例

利用遥感技术与地理信息系统技术,对济南市南部山区进行土地利用自动分类研究,建立遥感影像综合理解模型,通过图像增强、训练区提取、分类优化等步骤,提取土地利用类型,达到对土地资源进行实时监测的目的.     

基于遥感技术的龙口市绿地覆盖监测与分析

采用龙口市两期遥感影像图，并结合土地利用图、现场GPS定位验证，对龙口市绿地进行遥感解译；在此基础上对龙口市现有绿地面积进行评价，并提出如何提高龙口市绿地覆盖度的建议措施。     

巨型溶洞回填处置与超厚回填体沉降机制研究

黔张常铁路高山隧道施工时揭露一处巨型溶洞,溶洞体量巨大、发育复杂、围岩稳定性差且落石风险高,隧道穿越距离长(影响区总长145 m),悬空高度大(隧道底板下净空30~55 m),施工处置难度高;通过综合比选,采用了"洞砟回填+上部注浆"的综合处置方案。针对超厚回填体可能产生的沉降问题,采用现场监测、数值模拟和理论分析的方法,对回填体静载作用下和动载作用下的沉降规律进行综合研究。施工期表层沉降和分层沉降监测表明,超厚回填体表层沉降主要受回填洞砟自身重力及上部新增结构荷载的影响,沉降收敛速度快,沉降主要来源于下部未注浆回填体和溶洞底部堆积体的表层部分。通过有限元软件建立三维数值仿真模型,模拟列车动载作用对超厚回填体的影响,分析表明有砟轨道和3 m厚钢筋混凝土路基板大幅降低了列车动应力向下部回填体的传递,再经过回填体上部注浆层阻断,回填体未注浆层基本不受列车动载影响,即列车动荷载不会造成回填体新增沉降量。工程实践表明黔,张常铁路高山隧道巨型溶洞回填处置可靠,工后沉降可控,满足设计要求,可为其他类似工程提供参考。     

基于Levenberg-Marquardt算法的水环境评价研究——以南四湖为例

南四湖是山东省重要的水源地之一,随着经济建设的高速发展,南四湖水污染问题尤为突出,对本地区能源基地的建设和区域经济可持续发展产生重大制约影响.对南四湖进行合理、有效的水环境综合评价以供治理及决策已刻不容缓.笔者采用污染指数算法与LMBP神经网络算法,利用3S技术对南四湖的11个主要监测站点的水环境进行总体评价、空间分析...     

济南市南部地区城市扩展浅析及建议

改革开放以来,济南市作为山东省省会城市现代化建设步伐日益加快,济南南部地区城市扩展的速率尤为明显,而南部地区是济南泉水的最主要补给区,其景观的变化对济南市的总体环境影响较大,如何及时、准确地掌握南部地区城市建设用地的动态变化,对于保护泉水和保护济南市的生态环境,     

景观生态模式浅析及生态格局规划实践——以山东省邹平县为例

一、引言 20世纪70年代以后,景观生态学作为一门新兴的交叉学科蓬勃发展起来,它以生态学理论框架为依托,集现代地理学和系统科学之长,研究景观和区域尺度的资源、环境经营与管理问题,具有综合整体性和宏观区域性的特色,并以中尺度的景观结构和生态过程关系研究见长。而对一个地区的生态完整性的认知,取决于对景观的结构、功能和变化的理解与尊重。对生态景观格局的分析,是进行区域生态系统保护和建设的基础,也是规划生态保护与建设工程的基本依据。 二、景观生态思想及模式 “景观生态”一词最早是由德国杰出植物学家Troll于1939年…     

基于GIS的大型建筑应急疏散救援系统研究

本文介绍了一个基于GIS的大型建筑应急疏散救援系统的结构设计、疏散建模和应用案例等技术内容,通过系统的三层体系结构和功能设计,基于系统的危险源分析和最优应急疏散策略分析,实现人员在疏散通道上的合理分配、组织人员及时疏导阻塞路段等功能,并以可视化、具有真实感的模拟仿真测试对系统功能和应用效果进行仿真验证,以求能够为大型建...     

基于双重注意力机制改进的DA-LSTM时间序列预测模型

为了提高时间序列预测的精确度和收敛速度，提出一种基于双重注意力机制改进的DA-LSTM时序预测模型。通过引入注意力机制重构LSTMcell结构，减少模型参数提高收敛速度；自注意力层对各时间步的输出计算自注意力权重，充分利用细胞记忆信息，提高预测精度。在Beijing PM_2.5和SML2010数据集上，所提出的模型相较于LSTM在均方根误差(RMSE)上分别降低4%和25.4%,相比其他基准方法也有明显提升。