分离视角下产品迭代设计的决策信息挖掘方法

为将在线评论中用户体验信息准确应用于产品迭代设计中,从分离视角综合运用数据挖掘技术构建了一个用户需求挖掘模型.通过归纳面向用户分离的语法结构与候选词集,提取消费-使用角色分离的评论,应用概率主题模型(La-tent Dirichlet Allocation,LDA)对分类语料库进行主题提取,解析并获得产品设计迭代决策的关键信息.通过对4组不同品牌的老年人智能腕表在线评论进行实证分析,快速获取了用户反馈中4组产品各自不同的竞争优势及目标产品4项缺陷,通过对比分析,对目标产品迭代方向进行定位.该框架下的LDA挖掘方法克服了传统词频统计方法噪声较大的缺陷,提高了在线评论中挖掘用户体验信息的准确性,为企业产品开发人员提供参考,缩短产品的开发周期.     

互联网购物网站用户体验设计研究

通过阐述用户体验设计的概念、内涵,分析了其与产品设计和互联网购物网站的关系,并对现有购物网站中的用户体验设计进行分析,论述了互联网购物中存在的问题和解决的方案,进而分析了用户体验设计在互联网购物网站中发挥重要作用的可行性。提出了用户体验设计应具备贯穿用户与购物网站交互的所有过程的特点,以及通过用户体验设计提高用户对购物网站的信任度和忠诚度,并提出了用户体验设计在购物网站中的方法和原则以及把其运用在购物网站中的合理性。     

基于认知熟悉策略和网络层次分析法集成模型的轻中度失智老人产品设计

为解决轻中度认知障碍的失智老人需求获取难，在产品设计中需求不易转换的问题，提出一种集成认知熟悉策略和网络层次分析法的方法。采用集成模型识别轻中度失智老人熟悉的认知能力，转译为用户需求，并与第三方用户需求合并构建综合需求体系，对综合需求层次模型进行搭建，判断影响关系并计算权值，得出需求优先级排序。以智能陪护机产品为例，将权重大的需求转化为设计要素，结合Rhino软件进行方案设计，并对满意度进行调查，验证了该方法在轻中度失智老人产品设计中对用户需求挖掘和处理的有效性及可行性，为轻中度失智老人的产品设计开发提供参考。