检测数据和专家知识混合驱动的小样本飞机结构件装配粗差判定

航空航天产品铆接变形、多层级耦合装配等多因素影响导致其装配偏差不确定度大,装配粗差难以准确识别.为此,针对小批量飞机研制模式,引入测量信息论中的聚类分析法和基于不确定性理论的直觉模糊熵法,提出检测数据和专家知识混合驱动的小样本飞机结构件装配粗差判定方法.首先,利用系统聚类法建立装配偏差测量数据聚类分析数学模型,用欧式距离来量化装配质量检测数据之间的相似度,引入组平均连锁量化检测数据类之间的相似度,进行装配粗差的预筛选.其次,提出加权直觉模糊熵的装配偏差置信区间判定方法.用精确数量化专家之间判定信息的直觉模糊相似度,进行装配偏差置信区间的合理性评估.最后,对数据挖掘和专家知识进行融合,综合识别出装配粗差.通过装配应用案例验证了检测数据和知识混合驱动的飞机结构件装配粗差判定方法的准确性和计算可行性,与经典的格拉布斯粗差判定准则相比,粗差识别准确率提高了12.5％.     

创建高校服务型学生党支部的SWOT分析及路径探索

通过文献资料法、问卷调查法、访谈法等研究方法,对创建高校服务型学生党支部进行SWOT分析,提出了建设高校服务型学生党支部的具体实施路径。     

基于深度学习的行人再识别技术研究综述

行人再识别（Re-id）作为智能视频监控技术之一,其目的是在不同的摄像机视图中检索出指定身份的行人,因此该项技术对维护社会治安稳定具有重大研究意义。针对传统的手工特征方法难以应对行人Re-id任务中复杂的摄像机环境的问题,大量基于深度学习的行人Re-id方法被提出,极大地推动了行人Re-id技术的发展。为了深入了解基于深度学习的行人Re-id技术,整理和分析了大量相关文献,首先从图像、视频、跨模态这3个方面展开综述性介绍,将图像行人Re-id技术分为有监督和无监督两大类并分别进行概括;然后列举了部分相关数据集,并对近年来在图像和视频数据集上的一些算法进行性能的比较与分析;最后总结了行人Re-id技术的发展难点,并深入讨论了该技术未来可能的研究方向。     

填充墙钉网抹灰改进施工工艺

填充墙两端及顶部与主体框架相连部位,在抹灰后出现的细微裂缝,长期困扰着人们的生活。建筑领域称之为“质量通病”。     

一种新的空肠弯曲菌外膜囊泡提取方法的建立

空肠弯曲菌（Campylobacter jejuni）外膜囊泡（outer membrane vesicles,OMVs）是其在生长过程中分泌到细胞外的球状小泡,主要含有外膜蛋白及一些周质空间的物质,对细菌的生存、定植、细菌与宿主细胞间的交流及致病机制发挥重要的作用。因此,开发一种高效提取方法是研究空肠弯曲菌OMVs生物学功能的关键。该研究发现在微需氧条件下,使用MH培养基培养空肠弯曲菌15 h后提取OMVs最为合适。在最优条件下,采用超滤浓缩法从菌液中提取OMVs,并使用0.22 μm的微孔滤头进一步过滤提取物除去鞭毛等杂质。为了表征所提取的OMVs质量,首先使用透射电镜技术,发现所提取的OMVs具有典型形态,大小在50~300 nm之间,所含杂质较少。SDS-PAGE电泳结果表明OMVs内部含有大量蛋白,含量可达40.50 mg/mL。最后利用外膜蛋白抗体成功证明所提取的物质的主要成分为OMVs。该研究成功建立了一种从液体培养基中提取空肠弯曲菌OMVs的提取体系,多种分析方法证明其提取效率高、质量较好,适用于后续空肠弯曲菌OMVs生物功能相关研究。     

河北围场朝阳地晚泥盆世侵入岩的发现及锆石U-Pb年代学证据

河北省围场县朝阳地晚泥盆世侵入岩岩性主要为二长花岗岩,LA-ICP-MS锆石U-Pb测年为(375. 3±2. 2) Ma和(382. 8±2. 1) Ma;二长花岗岩A1_2O_3含量14. 41%～17. 08%、Ca O 0. 77%～3. 15%、(K_2O+Na_2O)7. 03%～8. 63%。铝饱和指数A/CNK为0. 92～1. 30,在CIPW标准矿物计算中出现刚玉分子,未出现透辉石,表明该岩体为一套强过铝质亚碱性S型花岗岩。(La/Yb)N=9. 91～29. 93,LREE/HREE=11. 35～16. 61,δEu无异常,在配分曲线上显示左高右低的特征。微量元素富集Rb、Ba、K、Sr、Hf等大离子亲石元素,亏损Ta、Nb、P、Ti等高场强元素,由此可看,研究区晚泥盆世花岗岩属较典型的S型岛弧花岗岩。结合岩石地球化学、区域地质特征,认为该期侵入岩为岛弧构造背景,其形成与古亚洲洋向南俯冲有关。     

基于共现关系的多源主题融合模型

主题检测是互联网舆情分析任务中不可或缺的工作,在话题发现、热点话题等方面会遇到大量的不同种类的文本,它们有着不同的特性,却包含着相同的主题。有效地利用不同源的特性具有重要的科研和实践意义。大多数主题模型都是检测单一来源的文档,但媒体消息都是从多种平台进行传播,而且消息长度不一,不同平台都有其各自的属性,从而导致难以进行统一的舆情监控。为此,提出了一个基于共现关系的多源主题融合模型（Multi-source Topic Fusion Model,MTFM）,该模型将共现（同一内容在不同地方出现）纳入到多源主题融合模型中实现异类源的准确话题提取。实验结果表明,与当前用于不同源主题检测的经典模型相比较,MTFM提供了另一种挖掘主题的方法。     

基于深度学习的行人再识别技术研究综述

行人再识别（Re-id）作为智能视频监控技术之一，其目的是在不同的摄像机视图中检索出指定身份的行人，因此该项技术对维护社会治安稳定具有重大研究意义。针对传统的手工特征方法难以应对行人Re-id任务中复杂的摄像机环境的问题，大量基于深度学习的行人Re-id方法被提出，极大地推动了行人Re-id技术的发展。为了深入了解基于深度学习的行人Re-id技术，整理和分析了大量相关文献，首先从图像、视频、跨模态这3个方面展开综述性介绍，将图像行人Re-id技术分为有监督和无监督两大类并分别进行概括；然后列举了部分相关数据集，并对近年来在图像和视频数据集上的一些算法进行性能的比较与分析；最后总结了行人Re-id技术的发展难点，并深入讨论了该技术未来可能的研究方向。     

中职学校实践教学的探讨

实践教学是中职学校教学中的一个重要环节，保证实践教学质量和提高学生动手实操能力非常重要。本文论述了实践教学在中职教育中的地位，并结合本校的实际情况谈谈对加强实践教学的一些做法。     

强风区750kV复合绝缘子伞裙破坏机制分析研究

为研究强风区复合绝缘子伞裙根部断裂故障的产生机制,进行了现场故障情况分析、材料疲劳龟裂实验、流固耦合仿真计算以及绝缘子伞裙特殊结构下的断裂问题分析。研究发现经过平均风速高于30m/s强风区的新疆750kV高压输电线路中,复合绝缘子出现大规模伞裙根部断裂故障,最严重的单根绝缘子有效爬距损失达20.4%。研究结果表明:常规绝缘子硅橡胶材料耐疲劳性能较差,在强风中绝缘子伞裙会出现大幅摆动现象,该状况导致伞裙根部承受严重的应力集中问题,长期的循环应力作用使伞裙根部材料出现疲劳裂纹,最终发展为伞裙根部断裂故障。该实验研究结果与现场故障现象吻合度较高,为进一步解决伞裙断裂故障提供了理论基础。