面向加工特征的工件制造过程能耗预测方法

在工件的制造过程中,具有多个特征的工件在加工时,其加工特征的能耗属性不同,为了研究在工件不同的加工特征对能耗的影响,创建了面向加工特征的工件制造过程能耗预测模型。首先,将工件看成单个加工特征的集合体,其次对工件特征切削功率的分析,创建有关切削功率的能耗数学模型;然后采用GM(1,1)模型完成工件加工时其切削功率的灰色建模,实现整个工件能耗的预测过程,最后通过对冲床顶支座的加工过程为例,说明了该模型的准确性。     

TLC法测定烟叶中茄尼醇的含量

本文建立了烟叶茄尼醇含量测定的薄层扫描分析方法；以硅胶G为薄层吸附剂，石油醚-乙酸乙酯（4：1，v／v）为展开剂，香草醛-硫酸-乙醇液显色，在620nm处进行扫描测定，茄尼醇质量在2．04ug～7．68ug范围内，与峰面积呈良好的线性关系C=349．94S-193．94，r=0．9954，RSD为6．86％（C为茄尼醇浓度ug／ml，S为峰面积）。并对烟的烟叶、嫩芽、茎进行了含量测定。结果表明：用TLC法测定烟叶中茄尼醇的含量方法简便、快捷、准确度高、重复性好。烟叶中茄尼醇含量达0．822％。