EMD降噪和关联维数相结合在滚动轴承故障诊断中的应用

针对滚动轴承产生的非线性振动信号的特点,提出将EMD降噪和关联维数相结合来描述轴承工作状态进而对其进行故障诊断的方法.通过实验定量计算出EMD降噪前后滚动轴承正常工况和不同部件故障时的关联维数值,结果表明,经EMD降噪处理后,不同模式下的关联维数具有明显的可分性和严格的区间范围,可以作为智能监测与诊断的参考依据.     

IMF分量的倒频谱分析在滚动轴承故障诊断中的应用

轴承局部损伤故障引起的振动响应往往会被较大的振动信号所掩盖,影响故障的正确诊断。本文提出IMF分量的倒频谱分析方法,首先将复杂的信号分解为有限的内禀模态函数（IMF）之和,对原始振动信号进行降维;再对IMF分量进行倒频谱分析,利用倒频谱方法准确地提取振动信号幅值谱上的周期特征。对EMD分解得到的多个IMF分量同时做倒频谱分析,可以相互验证,从而得到更可靠、更准确、更可信的诊断结果。通过对IMF分量的倒频谱分析法和Hilbert包络谱分析法诊断效果进行比较,结果表明,IMF分量的倒频谱分析方法比Hilbert包络谱分析提取的故障频率特征更精准、可靠。     

基于虚拟维修系统的碰撞检测算法综述

在把握碰撞检测算法整体发展概况和分析虚拟维修系统特点的基础上,对适用于虚拟维修系统的层次包围盒法和空间分割法的优劣进行了比较;介绍了几种常用的层次结构树对算法计算效率的影响;并展望了碰撞检测算法的未来趋势.     

基于EMD分解的聚类树状图轴承故障诊断

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征和故障征兆模糊性,提出了基于EMD和动态模糊聚类图的轴承故障诊断方法.运用EMD方法提取待诊断的轴承运行状态样本的能量特征指标,应用模糊聚类分析方法对特征参数进行聚类,并作出聚类树状图.结果表明,该方法不需要大量的样本进行学习,且能更直观、准确识别滚动轴承的运行状态.     

男鞋帮面与足触点压力对穿着舒适性的影响

为探究皮鞋鞋帮结构对足面压力的影响,本文收集302份有效问卷,调研穿着男士正装鞋时不适产生的部位及原因,选取足部跖趾部位外边缘点、跗背部位、外踝骨下端点、后跟4处作为足面感知点.实验采用Pliance-X system压力测试系统,选取20名年龄在24±2.3岁的健康男性作为实验受试者,对穿着三款男士正装皮鞋(内耳式鞋...