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组织蛋白酶C是溶酶体半胱氨酸蛋白酶,源于免疫颗粒细胞.组织蛋白酶C作为近年来的研究热点,在于其为颗粒细胞炎症性丝氨酸蛋白酶的上游活化酶,在生理和病理过程中有着重要作用.通过研究设计并合成基于香豆素的荧光底物(CatC-AFC)来评估血清组织蛋白酶C的活性.结果表明,在特异性底物CatC-AFC与组织蛋白酶C反应后,荧光强度在非常短的时间内显著增加.酶动力学研究显示组织蛋白酶C以稳健的,线性的和时间依赖性的方式水解CatC-AFC.通过梯度稀释方法验证基于血清中组织蛋白酶C的活性测定,并且没有观察到干扰或自发荧光.基于血清中组织蛋白酶C活性的方差系数表明了良好的重现性. 相似文献
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研究建立了同时测定人工革中24种邻苯二甲酸酯(PAEs)的气相色谱-质谱(GC-MS)方法。以代表性的6种PAEs做条件选择,通过正交试验优化,四氢呋喃为提取剂,室温超声30min,经正己烷沉淀,萃取液通过气相色谱/质谱-选择离子监测法进行定量分析。24种PAEs线性相关系数均大于0.995,方法检出限范围为1.9~49.2mg/kg。6种PAEs的平均回收率为85.8%~110.1%,相对标准偏差(n=6)小于15%。该方法简便快速、灵敏度高、定量准确,满足人工革中多种PAEs的检测要求。 相似文献
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本文通过对网络安全技术及电子政务信息保密工作的现状及方案设计进行了进一步的理论探讨,就如何运用网络安全技术对电子政务信息工作进行保密进行了初步的分析和研究,得出结论是现有的网络安全技术应用于电子政务信息的保密工作在理论上和实践上尚有进一步研究的空间和发展前景。 相似文献
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针对冷水机组同类型不同等级故障的变量变化存在差异会造成误诊断的问题,提出一种基于多尺度主元分析-核熵成分分析(MSPCA-KECA)的故障诊断策略。MSPCA提取故障特征,其输出作为KECA分类器的输入,实现故障的实时监测与自动诊断。首先,改进的MSPCA算法通过将小波多尺度分析与主元分析相结合,筛选故障信息可能存在的尺度直接重构并采用PCA提取故障特征,获取不同类型故障之间差异的同时也保留了同类型但不同等级故障之间的相似性,提高故障诊断的可靠性。之后建立KECA非线性分类器并引入一种新的监测统计量--散度测度统计量,使降维后不同特征信息之间呈现显著的角度差异,易于分类。最后,采用支持向量数据描述(SVDD)算法确定新统计量的控制限,以克服无法获知统计量分布的问题。通过对冷水机组数据的仿真研究,验证了MSPCA-KECA方法的可行性及有效性。 相似文献
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本文从飞机维修时钢类零件中氧氮氢的危害性和测试必要性出发,阐述了氧氮氢分析仪在航空维修企业的应用,重点介绍了氧氮氢分析仪的测试原理、具体试验方法、步骤以及试验结果处理,为飞机上钢类零件的处理提供理论指导依据. 相似文献