基于MATLAB的一类离散事件动态系统仿真

文章主要介绍了利用MATLAB对离散事件动态系统进行仿真，并利用离散事件的排队系统为例介绍了仿真的一些关键技术，如：随机数发生器、仿真的总控程序、出入队列的处理、换队问题的处理以及统计数据等。文中对仿真程序中的重要环节进行了解析说明，接着对离散事件动态系统中的排队系统的一个实例进行仿真实验，通过MATLAB仿真实例得出排队系统的最终需要的平均等待时间、最大等待时间、平均队长指标。最后通过分析仿真实例的结果进一步得出程序设计的合理性与正确性，同时验证了利用MATLAB仿真的可靠性、适用性和方便性。     

基于动态解耦的模糊多模型协调控制系统应用研究

大型火电单元机组的协调控制对象是一个多变量、强耦合的控制对象,针对此对象设计合适的解耦控制器是急需解决的问题。由于非线性系统可以用多个线性模型来逼近,多模型方法被认为是处理非线性系统常用的方法和技术。该文以330MW单元机组为仿真模型,针对协调控制系统的非线性和耦合等特性,首先建立协调控制系统的非线性模型,然后对此模型在3个工况点下进行线性化,设计与之对应的多变量动态解耦控制器,进而用T-S模糊模型合成出模糊多模型全局控制系统。仿真研究结果证明了这种新型协调控制系统的有效性。     

基于模糊多模型330MW单元机组协调控制系统

针对330MW单元机组的仿真模型,绘出了其相对非线性测度曲线,并据此得出了单元机组在多个典型工作点的线性化模型;然后对线性化模型设计动态解耦控制器,并用T-S模糊模型合成出协调控制系统的全局控制器;最后对此协调控制系统的全局稳定性进行了证明。仿真研究证明了控制算法设计的有效性。     

多变量智能协调控制系统设计应用

针对火电机组被控对象非线性、迟滞、燃料大惯性并存的特性,建立了330 MW单元机组协调控制系统非线性模型,并对此模型在额定工况点下进行线性化,以此线性化模型为基础,在机组原有的协调控制系统中增加多变量解耦控制器,进而设计出与之对应的多变量协调控制系统,并通过工程试验与机组原有的协调控制效果相比较,实际结果证明了多变量智...     

基于CO控制的氧量最优控制

针对传统的氧量控制策略,采用烟气中CO测量值及锅炉蒸汽量对其进行优化,并定量分析了烟气中CO与过量空气之间的关系,确定了烟气中CO含量的控制范围;采用能量守恒法及质量守恒法进行分析,得到了锅炉出口烟气中氧量最优时CO的值。该系统的应用不仅能提高热效率,而且能降低燃料消耗量,减少温室气体的排放。     

基于数据融合与统计的设备参数劣化分析

在火力发电站的热力设备中，它们的正常运行都是通过各种曲线来判断的，参数在允许的范围内变化说明设备处于正常运行，然而当参数偏离某一范围发生劣化时，就意味设备即将发生故障。本文利用数据融合与数据统计的方法对设备参数劣化分析，就是利用历史数据，通过趋势建模分析预测出设备发生故障的时间地点．再进行及时相应处理，从而有效的消除故障．保证机组经济．安全运行。     

基于动态解耦的多变量协调控制系统设计及应用

针对协调控制系统的非线性、耦合、燃料大惯性特性,首先建立协调控制系统非线性模型,然后对此模型在3个工况点下进行线性化,设计了与之对应的多变量动态解耦PID控制器,并进行了现场投运。实际调试结果证明了这种新型协调控制系统设计的有效性。     

基于差分QPSO的多能源集线器系统优化调度

针对多能源集线器系统优化调度中强耦合、约束复杂和高维度等问题,提出了一种差分进化量子粒子群优化算法.该算法将差分进化算法中的变异、交叉和选择操作与量子粒子群算法中粒子位置更新公式相结合,进而增加了量子粒子群算法中种群的多样性,解决了粒子在搜索中后期易陷入局部最优的问题,提高了算法全局搜索的能力.采用标准测试函数对该算法进行测试,测试结果表明新算法具有良好的收敛性和全局搜索能力.将上述算法应用于多能源集线器系统优化调度中,计算结果表明上述算法的有效性和适用性.