基于 IEC ６１９７０ 的调度运行管理系统设计

针对电网运行智能化要求,建立了针对多维度调度数据的运行管理系统.首先分析了目前调度运行管理中在数据处理和分析方面存在的问题,并说明了设计系统应满足的功能.接着基于面向服务构架理念,设计了基于 IEC ６１９７０ 的调度运行管理系统,分析了其功能和系统特点,从数据采集方案、数据整合流程、数据安全构架等方面分析了数据管理方案.最后从调度报表的应用情况说明了所设计系统的有效性.     

调度操作指挥网络发令“六步法”设计与实现

南方电网传统电力调度主要依靠电话发令。由于电话仅支持一对一模式,当现场繁忙、环境嘈杂、通话质量差时会存在安全隐患。网络发令让调度员通过安全网络收发调度指令,以文字形式调度操作命令交互,可使指令传输更准确、高效。采用信息化安全防误校验,可实时验证设备状态及校核指令。数字化管理调度数据自动填充操作日志,实现调度指令闭环管理。利用数据包络分析法对整体调度操作进行综合评价,结合组合加权评价体系进行有效性论证,研究最适合调度员与现场沟通的“六步法”,使调度指令的准确性、实时性、安全性得到极大提升。所设计的调度操作指挥模式可实现调控一体化。该创新模式也可广泛应用于其他行业中需要中心机构与现场班组远程沟通交互的调度工作。     

基于地理信息系统的大规模配电网可靠性评估方法

提出了基于地理信息系统(geographic information system,GIS)的大规模配电网可靠性评估方法。为简化数据存储方式及提高搜索速度,提出了配电网设备分类方法及树形编码方式,利用GIS中设备的电房属性实现配电网拓扑结构搜索,利用设备的树形编码判断设备的上下游关系,并据此提出了转供判断方法,最后在可靠性计算中还考虑了预安排停电的影响。算例结果验证了该方法的有效性。     

规划配电网简化方法及其可靠性评估算法

首先对配电网馈线的负荷和长度进行简化假设,并定义了主干线和分支线;在考虑馈线配变容量约束的基础上,提出了转供率计算方法;把配电网馈线分为主干线、分支线和配变,并由此推导出配电网馈线可靠性指标,利用馈线可靠性指标形成配电系统可靠性指标,另外对网架假设进行误差分析。最后分析了规划配电网可靠性评估需要的数据结构;算例证明了对规划配电网假设和该算法的有效性和可行性。     

抽水蓄能电厂日前联合优化调度策略研究

从日前计划安排方面对多抽蓄电厂的协调优化调度进行了探讨,提出了基于发电进度因子的多抽水蓄能电厂日前计划协调优化方案,为多抽蓄电厂的协调优化调度提供技术支持。基于南方电网实际运行数据的仿真结果验证了本文所提算法的有效性。     

一种适用于规划网架的配电网可靠性评估

提出了规划网架的配电网可靠性分析算法。假设规划网架的负荷均匀分布,分支线长度均等化,使到网架数据的存储量小,计算速度快。在考虑容量约束的转供条件下,把配电网馈线分为主干段、主干段连接件、分支线和配变四部分,对各部分故障引起的可靠性指标变化进行分析,建立一种适用于规划网架的可靠性快速评估算法。该算法给出了馈线可靠性计算公式以及流程图。算例选取5回馈线进行测试,计算结果和故障后果分析法的结果误差在4%之内,证明了该算法的快速性和有效性。     

配电网规划网架的线损理论评估方法

提出一种适用于规划网架的线损理论评估方法,对规划网架进行简化,假设每回馈线只包含主干线和一级分支线,并且各段长度一致和负荷均匀分布.推导出规划网架的线路损耗和配变负载损耗的等值电阻,利用馈线容量比值估算馈线最大电流.配变空载损耗与配变型号有关,统计各种型号配变台数即可得出配变空载损耗.最后推导出配电网损耗计算会式.算例...     

基于多维度的电力系统调度报表数据改造提升方案

针对目前电力系统调度运行数据以及调度报表存在的问题,提出了一种基于多维度场景的提升方案。首先分析目前调度数据以及调度报表在数据分析、数据挖掘和数据抓取中存在的问题。然后提出基于多场景维度的调度报表改造技术方案,设计报表数据改造提升的功能构架,从报送模式、接口实现方法和数据校验等角度说明实现方案。最后针对调度报表改造提升与调度智能决策的关系进行了分析。     

考虑复杂转供和预安排停电的配电网可靠性评估

为减少计算量,提出了配电网网络简化及节点分类方法。在考虑容量约束的情况下,分析了故障后判断负荷能否通过联络线实现转供的方法,提出了基于转供判断的配电网可靠性指标计算方法。分析了预安排停电对配电网可靠性的影响,提出了预安排停电情况下的配电网可靠性指标计算方法。将以上2部分可靠性指标相加可得配电网总的可靠性指标。算例结果验证了该方法的可行性。     

基于语音识别及自然语言处理对话流的人机智能交互方法研究

提出了基于语音识别及自然语言处理的人机对话智能交互方法.分析了人工智能技术以及语音交互在电力系统中的应用和发展趋势.通过自然语言处理技术和基于具体应用语境的自然语言处理技术,提出人机智能语音交互的关键和重点.建立基于语音识别的人机交互模型,提出梯度提升、支持向量机和k最近邻等关键性算法,并搭建人机交互模型架构.提出自动语音识别算法,并说明语言模型和声学模型的具体交互原理.