基于STEP的异型螺杆数控加工技术

为了适应异型螺杆集成制造技术的发展趋势,研究了螺旋面的STEP数据模型和内旋风铣削技术,提出一种基于STEP的异型螺杆数控加工方法。研究了螺旋面的STEP数据模型和几何信息的提取方法;给出了利用非均匀有理B样条模型获取螺旋面参数的方法;研究了螺旋面的内旋风包络铣削加工工艺及其刀轨计算方法;针对异型螺杆设计了一种计算机辅助制造系统,该系统包括STEP文件读取分析、特征识别、刀轨计算、刀轨验证、后处理等模块,实现了异型螺杆的设计系统与数控加工系统之间的有效集成。该系统的主要功能已实现并在实际加工中获得了验证。     

航线运输驾驶员转场训练网络优化设计

为了改进传统航线运输驾驶员转场训练网络设计方法的不足之处,以降低转场训练网络的设计总成本,构建了包含源发弧、始发弧、衔接弧和到达弧在内的转场训练路径衔接网络,并利用计算机深度遍历算法获取各类转场训练科目的可行训练路径集合,然后以训练基地选址和流经各转场训练路径上的航线驾驶员培训数量为决策变量,并综合考虑训练基地设置数量、航线运输驾驶员培训总人数和各训练基地转场训练容量等限制条件,以转场训练网络总成本最小为目标函数,构建转场训练网络优化设计数学模型。算例结果表明,与传统方法相比,该方法将转场训练网络总成本降低了9.18%;通过将空域及机场容量在−30% ~ 30%之间波动,发现转场训练网络中训练基地数量发生变化,并使得网络设计总成本在1.12% ~ −10.67%之间波动。因此,该方法是可行且有效的,能够为飞行航校的转场训练网络设计提供指导。     

基于点云数据特征点拼接的建筑物三维重构

随着数字测图的迅速发展,三维激光扫描技术已经应用到更多的领域。文中以中国矿业大学(北京)某办公楼为研究对象,通过三维激光扫描技术获取建筑物点云数据,采用建筑物点云数据特征点拼接方法,运用RISCAN PRO软件和三维建模软件进行了办公楼的三维重构。分析表明:通过建筑物点云数据特征点拼接方法能够提高外业工作效率,拼接精度较高,符合建筑物建模要求。     

亚洲各国及地区绿色建筑评价体系的发展及比较研究

现阶段绿色建筑评价体系在可持续发展中起到了越来越重要的作用,通过对亚洲各国及地区已经建立的绿色建筑评价体系及建立时间的梳理,对亚洲7个主要绿色建筑评价体系的一级框架指标、评价工具及各个国家及地区对于绿色建筑发展的相关支持政策予以介绍。最后对我国绿色建筑评价体系的完善提出了相关的建议。     

漏损检测技术在智慧供水系统中的应用

漏损是城市供水管网系统中普遍存在却又不容忽视的问题，尤其在智慧城市建设不断推进的情况下，住建部与发改委联合印发《关于加强公共供水管网漏损控制的通知》,供水管网漏损问题在全国范围内引起广泛关注。文章参考国内外城市供水管网漏损检测技术多年发展情况，以被动漏损检测和主动漏损检测为分界线，综述了两类漏损检测技术发展现状；概括了各种漏损检测技术方案的优势与不足之处；介绍了智慧供水系统中两类漏损检测技术的协同作用；最后总结并展望了漏损检测技术未来发展方向。     

建国后西安明城区内新建建筑体量变迁动因研究

西安明城区域是西安历史文化名城的核心区域。通过梳理西安明城区内城市建设历程,总结明城区内建筑体量变迁特点。分析造成体量变迁的背景因素以及物质因素,并提出西安明城区内建筑体量增加导致的城市问题。     

二次供水分类化改造模式探索及实践

近年来,伴随城市建设的飞速发展,高层建筑日益增多,原有市政管网压力无法满足用水需求,二次供水已经成为城市供水系统不可缺少的环节,缓解了城市供水压力不足和水量分配不平衡的问题,解决了多层建筑和低水压单位和居民的用水问题.老旧高层住宅小区由于供水设施年久失修、缺乏规范管理等原因,水压不足、水质不达标等情况较为严重,老百姓对改造和用水安全的呼声越来越高.本文从杭州市余杭区二次供水情况、二次供水改造的原因以及二次供水改造的具体措施进行调查和研究,并提出二次供水具体改造的步骤,可为二次供水改造和保障提供参考方案.     

基于Markov网络和多信息融合的民航人脸识别

针对民航人脸识别系统中人脸图像的锐化识别问题，提出了一种人脸锐化照片综合识别方法。对于不同尺度下的不同合成结果，采用双尺度Markov网络的级联锐化合成方法进行图像合成，并提出了基于结构信息和特征信息的人脸识别数据融合方法。结合人脸识别认知理论，将结构信息和特征信息结合起来完成识别。实验结果表明，该方法在合成和识别过程中均优于其他方法。     

环境资源变迁对西安城市历史发展的影响

西安作为中国农耕文明时期建都历史最长的城市,城市发展的得失经验值得当代城市发展借鉴。环境资源是农耕文明时期城市发展最为重要物质基础。通过梳理西安新中国成立以前各历史时期气候、水资源的变迁造成城址迁移、城市规模增减、城内居住区迁移等历史状况,揭示环境资源对于城市发展的重要性。     

基于灰色周期外延的航线客流量区间序列预测模型

为解决无法获取先验分布模式的“贫信息、小样本”航线随机客流量预测问题,提取这类航线客流量时间序列的上、下界信息,并在中间增加一个偏好值,形成包含左界点、中间点和右界点的三元区间数结构的航线客流量表达形式,将三元区间数数据结构转换为左半径、中心及右半径3个独立的时间序列,再利用灰色系统理论建立航线客流量预测模型,并利用周期外延模型对上述模型得出的残差序列进行修正。采用2004—2019年民航客运量数据进行验证分析。结果发现,ARIMA(autoregressive integrated moving average model)模型预测检验的平均绝对百分比误差为6.77%,灰色周期外延模型的平均绝对百分比误差为1.66%,因此后者在短期预测上有较大优势。