新型运载火箭芯一级发动机垂直对接装配方案设计

由于某型运载火箭芯一级发动机与总体接口复杂,水平对接装配困难等问题,基于对发动机机架及壳段吊装试验后径向变形的研究,开展发动机垂直对接装配方案设计,实现中国液体火箭发动机垂直对接装配。该垂直对接方案具有发动机机架径向变形小、对接装配质量高、安全可靠、简单易行的特点,为未来中国大型及重型火箭发动机对接装配提供了宝贵的经验。     

不同基因型怀地黄组织培养及植株再生研究

[目的]研究不同基因型怀地黄的组织培养及其植株再生.[方法]以4种不同基因型怀地黄为材料,研究了其在7种不同激素配比培养基上的愈伤组织诱导效应及其分化效果.[结果]7种不同浓度激素配比的培养基均能使4个不同基因型怀地黄产生愈伤组织,且愈伤组织均有不同程度的分化,但不同基因型怀地黄的愈伤组织诱导效应及其分化存在差异,其中武陟6号的愈伤组织诱导及其分化效果较好.[结论]为进一步研究怀地黄的组织培养提供了依据.     

串联补偿型限流器对10kV配电系统的影响研究

文中围绕10 k V配电网系统,主要研究了一种串联补偿型故障限流器对电力系统的影响,该限流器由主回路串联的电容电感、与电容并联的金属氧化物避雷器、阻尼回路、反并联晶闸管以及旁路开关组成。文中首先介绍了其拓扑图和工作原理,接着理论分析了该限流器对单机无穷大系统的影响,然后在建立的仿真模型的基础上,分别研究了在正常工作状态下以及短路状态下限流器对系统的影响。通过理论分析和MATLAB/Simulink对系统进行仿真,研究表明该限流器在正常工作时可以改善电能质量,提高线路传输能力;在短路故障时能够起到限制短路电流的作用,提高暂态稳定性。     

可逆固体氧化物电池模式切换时的动态特性分析北大核心CSCD

在发电和电解模式下,可逆固体氧化物电池(RSOC)电堆内部的热质传输差异较大,导致其工作模式切换时电堆的输出稳定性较差,不利于其长期运行。文章基于有限元数值仿真,建立多物理场耦合的三维模型对RSOC模式切换时的动态特性进行研究。研究结果表明:在RSOC进行模式切换时,电流密度会产生短暂的超调现象;电流密度超调量的大小与压强无关,稳态时的电流密度随着压强的增大而增大;在模式切换前后,电池工作温度由逐渐上升改为逐渐下降并趋于稳定。     

高低温对磷酸铁锂动力锂离子电池性能的影响

参照行业标准和IEC标准进行充放电实验,研究环境温度对商品化磷酸铁锂(LiFePO4)动力型锂离子电池性能的影响.从容量和电压平台的角度评价商品化的LiFePO4动力型锂离子电池的循环性能和安全性能.在高温(55℃)条件下,电池着火;在低温(-20℃)条件下,容量衰减严重.     

锰酸锂动力电池高低温性能的研究

研究锰酸锂(LiMn2O4)动力电池在高低温(-20、40、65℃)条件下的充放电性能.结果表明:(1)在-20℃时,锰酸锂动力电池的极化严重,相应的电压变化也比较大,充放电效率降低,使得电池在低温环境下充放电容量均有大幅降低;(2)在40℃和65℃时,由于电解质的阻值和极化的增加,同时大量气体的产生使电极发生变化,导致了电池容量下降,性能降低;(3)低温和高温情况均加速了锰酸锂动力电池电极的极化,造成随着充放电循环次数的增加,充放电容量持续衰减;(4)在-20℃锰酸锂动力电池的恒流充电时间相对变短而恒压充电时间相对变长,与40℃和65℃时电池恒流充电的温升速率相比,锰酸锂动力电池在-20℃时恒流充电的温升速率最大.     

TY160型推土机配套挖坑机改造方案的研究

通过分析鄂尔多斯地形特点和任务需求,研究了为TY160型推土机配套使用的植树挖坑机的设计思路和改造方案,提出了挖坑机安装、液压动力输出和挖坑机作业控制的技术方案.该研究可为植树造林地区提供一种配套使用植树挖坑机的新方法和思路,有效地提高了植树造林的工作效率.     

硅单结晶体管γ射线辐照电阻变化规律研究

对在γ射线辐照条件下的单结晶体管基区阻值进行了多点测量和实时监测。结果发现：单结晶体管基区电阻值随γ射线辐照剂量的增加,具有先减小后增大的规律。对比国内外相关实验结果,从7射线与物质作用微观分析,证明位移效应是单结晶体管基区电阻在γ射线辐照下的主要效应,但它较电离效应具有一定滞后性。     

面向科技前瞻预测的大数据治理研究

从模仿到创新、从跟随到引领,不仅是现阶段我国科学技术发展需要完成的重大转变,更是国家发展的重大战略需求.近年来,国内外相关学者陆续开展了科技发展趋势分析和热点跟踪等方面的研究,但由于缺乏系统的大数据采集与治理体系,其数据分析与挖掘范围往往局限于科技文献这一单一数据样本.文中面向科技发展前瞻预测这一目标,全面分析了影响科学技术发展过程的各类科技文献、学者动态、论坛热点和社交评论等海量异构数据,通过构建数据驱动的大数据治理体系,解决科技大数据在探测发现、精准采集、清洗聚合、融合处理、模型构建、预测计算过程中的数据整治难题.同时,在大数据整治基础上采用LDA模型实现技术趋势预测与分析,研究成果为系统解决海量科技大数据中隐含信息发现和关系推理提供了技术支撑.