面向隐性目标的产品造型交互式进化设计

交互式遗传算法(Interactive Genetic Algorilhm,IGA)作为一种人机协同进化优化算法,能有效解决难以数量化、结构化的隐性目标决策问题,但由于隐性目标具有较强的模糊性,易导致用户产生认知模糊。首先,将交互式进化设计中用户认知模糊解构为决策初始认知模糊与决策过程认知模糊;其次,构建"文本-情景-符号"空间映射策略缓解决策初始认知模糊,构建方案聚类策略缓解决策过程认知模糊;然后,以花瓶轮廓为例,结合所提设计策略和交互式遗传算法,采用MATLAB软件开发了面向隐性目标的产品造型交互式进化设计系统;最后,验证了所提设计策略在解决交互式进化设计过程中用户认知模糊的有效性。     

交互式进化设计中的思维固化及改进策略

目的 探讨交互式进化设计(IED)中设计师思维固化现象的发生和成因,并提出改进策略。方法 首先,解构IED中设计师思维固化现象,阐明人的视觉搜索机制和IED算法机制对交互式进化过程中设计师思维固化的影响,对应提出“信息刺激”“增大种群数量”及“增大变异概率”策略;其次,基于豪斯多夫距离算法,提出产品形态交互式进化设计中思维固化的量化方法,以中式花瓶轮廓为例,在MATLAB软件平台下开发了产品形态交互式进化设计系统;最后设计对比实验进行验证。结果 实验结果表明所提策略在缓解交互式进化过程中设计师的思维固化具有显著性。结论 提出的改进策略有助于提高交互式进化设计方案输出的创新性,为交互式进化设计中设计师认知特征提供新的研究视角。