基于区域相似性的高分辨率遥感影像分割

作为蕴含于高分辨率遥感影像中的重要信息,地物目标的光谱特征和纹理结构对其精准分割至关重要。为此,结合高分辨率遥感影像的光谱和纹理信息,提出基于区域相似性的高分辨率遥感影像分割算法。首先,将图像域划分为一系列同质子区域;然后,在区域基础上,结合定义的纹理相似性和光谱相似性,以获取区域相似性;再利用基于区域相似性的分形网络演化算法(FNEA)实现高分辨率遥感影像分割。利用所提出算法,分别对合成纹理图像和高分辨率遥感影像进行分割实验,实验结果表明所提出算法具有一定的可行性及有效性。