新技术和新装备在南国铜业项目中的应用及发展

介绍了侧吹铜熔炼+顶吹铜吹炼、双向平行流电解、连续处理含砷污酸等多项国产原创技术及蒸汽和电力单轴联合拖动大功率电机、国产低温位热回收装置等新技术和装备在广西南国铜业有限责任公司一期项目中的应用及发展,并指出了新工艺及新装备对提升我国乃至世界铜冶炼技术水平有着重要意义。     

PIP技术性能研究及应用实践

从抗腐蚀性和耐磨性两方面,对PIP技术处理的螺纹类零件进行了研究。通过盐雾试验结果可知:在未使用的状态下,PIP零件耐盐雾能力弱于达克罗和真空渗锌,优于镀锌和镀铬;经2min水喷砂后,PIP零件耐盐雾能力没有明显下降,和真空渗锌相当,优于达克罗。通过耐磨试验结果可知,PIP处理的耐磨性远高于真空渗锌,略高于镀铬。将其应用于某两栖车辆履带系统的履带销和连接环,解决了履带零部件易锈死、维修保养效率低下的问题。     

镗削柴油机机体主轴半圆孔专机

文章介绍了改制普通车床为镗削柴油机机体主轴半圆孔的专机技术,专机经实际应用,既保证该工序的技术要求,又减少了设备投入.     

机电一体化与电力电子学

一、机电一体化中的运动控制微电子学与电力电子学是电子学的两大分支,它们在应用中相结合产生了巨大的力量。特别是微电子学的普遍应用引起世界范围的工厂自动化(FA)、办公室自动化(OA)和家庭自动化(HA)的新潮流。这就是所谓的三A革命。三A革命的核心内容是机电一体化。机电一体化,也叫机械电子学。日本新造的英文组合词为Mechatronics,是70年代发展起来的技术密集型的新技术。所谓机电一体化是指引入微电子技术之后发展     

闪速吹炼技术在祥光铜业的应用

介绍了闪速吹炼工艺在祥光铜业工程中的应用情况及闪速吹炼工艺过程和主要的工艺设备,并列举了部分设计指标。     

42CrMo钢精密切削的刀具磨损量预测研究

针对42CrMo钢精密切削刀具磨损量预测研究小样本、非线性的特点,将量子粒子群算法(QPSO)、卷积神经网络(CNN)及长短期神经网络(LSTM)相结合,构建了QPSO-CNN-LSTM组合预测模型。采用QPSO算法对CNN-LSTM模型的隐藏层单元数、学习率、卷积核等进行优化,结合CNN网络特征提取能力强、LSTM网络具备记忆能力的特点,对实际加工实验的刀具磨损量进行预测,并通过误差评价指标分析,与CNN、LSTM、BP等单一模型以及PSO-GRNN组合模型进行预测效果对比研究。研究结果表明,本文构建的组合预测模型相对于单一预测模型,其预测值与真实值吻合程度更高;相对于PSO-GRNN组合模型,三种误差评价指标的误差值至少降低了27%,其泛化性和稳定性较好,预测精度与非线性拟合能力更强。     

初弯矩作用下碳纤维片材用于受弯构件正截面加固的有效性分析

在应变平截面假定的基础上,本文借助分析承载能力极限状态下受拉区碳纤维片材拉应变的发展规律,研究了碳纤维片材用于受弯构件正截面加固的有效性。研究表明,截面的纵筋配筋特征值是影响碳纤维片材能力发挥的最主要因素。当配筋特征值不大于0.2时,承载能力极限状态下碳纤维片材的拉应变可以接近或超过允许拉应变,因此可以有效地对受弯构件正截面承载力进行加固;当配筋特征值超过0.2以后,承载能力极限状态下碳纤维片材的拉应变均不能达到允许拉应变,加固效果显著降低。此外,分析表明,初始弯矩不利于碳纤维片材拉应变的发展,但影响并不显著。     

ZETS—6型共轭式自适应共振弹簧疲劳试验机的研制

本文介绍了一种具有自适应共振系统的新型振动机械－弹簧疲劳试验机的工作原理、设计过程、性能、结构和操作方法。     

ZETS－6型共轭式自适应共振弹簧疲劳试验机的研制

本文介绍了一种具有自适应共振系统的新型振动机械─—弹簧疲劳试验机的工作原理、设计过程、性能、结构和操作方法。     

基于数字孪生的测试性验证技术

针对型号测试性验证工作中存在的验证周期长、验证时机滞后、验证环境受限等问题,开展了基于数字孪生技术的测试性验证技术研究,重点关注数字孪生技术框架和关键技术研究,包括基于数字孪生驱动的故障模式分析、基于数字孪生驱动的故障模式空间模拟、基于数字孪生驱动的故障模式分配与注入、基于数字孪生驱动的数据融合技术,以期实现装备全生命周期的测试性验证与增长。形成一套基于数字孪生驱动的测试性验证流程及方法,用于指导新研产品的测试性验证工作。