内蒙古某铜锌复杂多金属矿石选矿试验研究

针对内蒙古某铜锌复杂多金属矿矿石性质,进行了浮选试验研究。通过采用优先浮选流程,即先选铜,再选锌,获得了较好的试验指标:铜精矿铜品位26.98%、铜回收率83.56%,锌精矿锌品位50.59%、锌回收率76.84%。     

两步沉淀法净化贫液工艺研究与应用

两步沉淀法通过调贫液为酸性 ,使贫液中重金属以硫氰化亚铜及其金属氰络合物沉淀的形式得到分离 ,中和酸性澄清液沉淀出硫酸钙 ,澄液返回氰化工艺使用 ,具有投资少、净化效果好、成本低 ,工艺简单和操作方便等优点     

肉桂叶非挥发性化学成分研究

采用多种色谱分离技术从肉桂叶中分离得到6个化合物,经波谱分析,分别鉴定为4-羟基肉桂酸（1）、槲皮素（2）、山奈酚（3）、阿魏酰基-β-?-葡萄糖苷（4）、咖啡酰基-β-?-葡萄糖苷（5）、反式-3,4,5-三甲氧基肉桂醇（6）。化合物4和5为首次从肉桂中分离得到。     

基于粒子群的BP神经网络算法在猪等级评定中的应用

现有的在猪等级评定中应用的BP神经网络算法存在对初始权值敏感、易陷入局部最小值等缺陷,从而导致预测精度不高、收敛速度慢的状况。针对该问题,在神经网络训练中引入基于全局随机优化思想的粒子群优化(PSO)算法。先利用PSO优化BP神经网络的初始权值,然后采用神经网络完成给定精度的学习,建立了粒子群-BP神经网络模型。与传统BP神经网络相比,该方法预测精度高、收敛速度快,可以有效地运用到猪等级评定中。     

基于遗传算法的EMD电力信号去噪

由于电网负荷波动较大,系统随机运行性强,系统中非线性设备都会引起严重的电力信号噪声.传统的EMD去噪方法是结合能量极小值寻找噪声信号和有用信号的分界点,主要适应于信噪比较高的信号中,在信噪比较低时会出现误判.因此提出了一种适合电力信号的基于遗传算法的EMD去噪方法.新方法基于电力信号与噪声信号的不同频带分布,对含噪的电力信号进行EMD分解得到多组IMF分量,并在数学排列组合的启发下重构电力信号,然后将遗传算法运用到寻找最优IMF分量组合中.仿真结果表明,采用遗传算法的EMD电力去噪方法无论在信噪比还是均方误差方面均具有一定的改善和提高,保证了电力供电的可靠性,提高了电力信号的检测精度.     

基于CPLD的光栅信号处理专用接口芯片设计

针对光栅位移传感器输出的莫尔条纹信号,采用可编程逻辑器件(CPLD)EPM7128设计研制了由4细分与辨向模块、24位可逆计数模块以及总线接口模块构成的光栅信号处理专用接口芯片。简要介绍了光栅位移传感器的工作原理,详细介绍了细分与辩向、计数和接口模块的内部算法实现逻辑及编程方法。芯片的电路设计采用硬件描述语言VHDL,开发环境应用MAXPLUSⅡ。完成的光栅位移传感器信号处理电路精度高、测量范围大,可实现数字量输出,方便的与计算机接口。     

基于MEMS工艺的微机械失效分析研究进展

随着微电子机械系统(MEMS)消费市场的不断增长,微器件的可靠性问题将是未来数年MEMS研究面临的新挑战.针对国内外近年来在微机械失效方面的主要研究内容,综述了基于MEMS工艺微机械的主要失效形式、失效机理和失效预防措施的最新研究成果和主要研究方法,着重总结了微机械的断裂、疲劳、磨损、黏附和蠕变等失效形式,并分析了这些失效形式对微器件的功能和性能的影响以及对这些失效的预防措施,通过结构优化、器件设计和加工质量控制等措施可降低失效的发生,提高可靠性.最后总结了微机械失效分析中存在的主要问题和以后的发展方向,提出建立通用的失效预测模型、标准的可靠性测试方法是未来微机械失效分析的研究重点.     

纳米结构碳基薄膜的制备及性能研究

利用单极脉冲等离子体增强化学气相沉积技术在单晶硅衬底上沉积含氢碳薄膜,用高分辨透射电子显微镜和激光拉曼光谱仪研究薄膜的微观结构,用X射线光电子能谱分析薄膜的化学键状态,并用纳米压痕仪测定薄膜的硬度和弹性模量,在CSM往复式摩擦磨损试验机上考察薄膜的摩擦学性能。结果表明:在单极脉冲等离子体增强化学气相沉积系统上成功制备出在非晶基体上镶嵌弯曲类富勒烯纳米结构的含氢碳薄膜,其独特的类富勒烯纳米结构赋予薄膜良好的力学性能,其弹性恢复系数和硬度分别高达86%和26.37 GPa;与非晶结构薄膜相比,制备的纳米结构含氢碳薄膜在室温环境下摩擦学性能更为优异,在机械摩擦表面具有广阔的应用前景。     

自动控制系统在污水处理行业的应用

以保定市银锭庄污水处理厂一期工程为背景，介绍了自动控制系统在城市污水处理工程中的组成及重大作用，并说明了该系统在实际工作中的可行性。