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利用哈夫变换检测图像中的直线结合车辆位置特征确定兴趣区域,实现感兴趣区域的确定,使用最大类间方差法将感兴趣区域的车辆进行分割提取,去除道路等背景信息。计算阈值分割后的图像的行/列的平均灰度值,再对该值来确定车辆的精确位置信息。实验结果表明,若车辆存在兴趣区域,文中提出的基于兴趣区域车辆定位方法可以实现有效检测。该方法计算简便,检出率高,具有一定的实际应用价值。 相似文献
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针对无线局域网MAC层DCF方式模型建立难度较高,性能参数较难得到的问题,本文采用OPNET建立IEEE802.11协议模型,由实验结果分析定位到二进制退避算法的问题,并提出了自适应退避算法.实验表明,该算法能够有效降低网络冲突和负载,并提高网络接入率. 相似文献
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