电解电火花复合加工的发展

论述了ＥＣＭ／ＥＤＭ复合加工的基本原理，以及在孔，型腔加工领域的发展现状。重点介绍了复合光整加工的试验研究，其间隙过程，流场和工艺参数的优选。揭示了电化学阳极钝化膜被微火花击穿而强化阳极溶解过程中的非线性效应，从而不仅提高了表面光度而且还提高了加工精度，有希望用于模具精加工。     

功率电子技术与电加工

介绍了现代功率电子技术的应用概况 ,指出这种新技术所提供的高频率窄脉冲大电流电源给电加工开辟了新的发展前景。论述了为此类新型电源达到工程化在功率电子技术和功率电子学上应进一步研究的问题和解决的方向     

神经网络在线切割加工中的应用

本文对线切割加工放电状态的检测方法进行了初步的理论分析，指出了现有线切割机床的检测方法的不足，提出了间接检测方法和相应的计算公式．本文将神经网络理论中研究得较为成熟的前馈网络应用于线切割加工放电状态的检测，建立了加工间隙状态检测，预报神经网络系统，并对该系统进行了一些验证．     

自动编程中加工干涉处理算法研究

对国内外在处理加工干涉领域里的研究作了一定的概括,并以国外最新的干涉处理思想作为研究基础,对复杂三维曲面中出现的典型干涉情况作了系统分析,并对每种情况处理给出了具体算法。最后对算法进行总结并对干涉处理的程序结构进行了介绍。     

高频、窄脉冲电流电解加工模具试验研究

分析了高频、窄脉冲电流电解加工过程的物理、化学特性及对加工结果的影响，进行了高频、窄脉冲电流电解加工模具试验。表明高频、窄脉冲电流能显著改善电解成形过程的理、化特性，较大幅度地提高成形精度及改善表面质量，在精密模具加工中开辟了新的应用前景。     

神经网络在工序质量故障诊断中的应用

本文介绍了用于工序质量故障诊断的三层ＢＰ神经网络模型。该模型利用Ｘ－Ｒ控制图作为研究的工具，以控制图的七种异常现象作为输入，工序质量故障作出输出，在实际加工过程中采集到训练样本，对神经网络进行训练。经过训练后的神经网络可以对工序质量控制图的异常情况进行分析诊断后，得出故障的原因。仿真实验结果表明，神经网络对工序质量故障诊断具有诊断速度快，有自学功能、对环境适应性强等特点，更适用于ＣＩＭ环境中的在线     

电解电火花复合加工的发展

论述了ECM/DM复合加工的基本原理，以及在孔、型腔加工领域的发展现状。重点介绍了复合光整加工的试验研究，其间隙过程、流场和工艺参数的优选。揭示了电化学阳极钝化膜被微火花击穿而强化阳极溶解过程中的非残性效应，从而不仅提高了表面光度而且还提高了加工精度，有希望用于模具精加工。     

神经网络在线切割加工中的应用

本文对线切割加工放电状态的检测方法进行了初步的理论分析，指出了现有线切割机床的检测方法的不足，提出了间接检测方法和相应的计算公式。本文将神经网络理论中研究得较为成熟的前馈网络应用于线切割加工放电状态的检测，建立了加工间隙状态检测，预报神经网络系统，并对该系统进行了一些验证。