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为改善齿轮箱的耦合优化性能,依据食物链中生物能层层传导的机制,拟将层级富集传导优化与变异的粒子群算法相融合,提出一种基于食物链传导响应粒子群算法。为弥补算法多样性保持和寻优能力的不足,对算法种群进行变异化处理,获取变异序列作为搜索初始解,调整搜索位置。在搜索机制中融合高斯差商变异算子、惯性权重变异算子对粒子进行自适应更新,对适应度较低的粒子施加惩罚变异,以保持算法的搜索能力和多样性。通过对风力机齿轮箱优化问题的研究,验证了该方法解决多变量耦合优化问题的有效性。 相似文献
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TX系列锅炉前置式脱硫型煤机，能将块煤和粉煤自动分离，粉煤挤压成型然后与块煤分层直接铺与链条炉上燃烧，同时解决了制造型煤和分层燃烧的两大问题，设计新颖实用，成本低。 相似文献
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王邦祥 《煤炭加工与综合利用》1991,(2):41-43
<正> 近年来,煤炭环保部门与所在地方环保部门之间,在煤炭废水的化学需氧量(COD)的测定方法上发生了争议。这种争议是建设性的,它促使我们去思考,去研究,从而引起了我们对废水监测工作的反思。按照传统的监测方法,如果废水中含有悬浮物(SS),则应把SS当作废水的一部分均匀取样后测COD。这样测出的COD值是由液体(水)及固体(SS)两部分提供的。研究表明:含煤废水的COD,主要是由SS在测定条件下被氧化造成的,而SS的主要成分是煤泥,煤泥在环境中是稳定的。这就是说,实验室测得的COD值并不反映实际的耗氧值,煤泥造成的污染仅仅体现在SS的危害中。因此,把煤泥对环境的污染程度,同时用SS及COD 相似文献
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针对传统液压支架掩护梁轻量化设计效率低问题,将实验设计方法、近似模型和遗传算法相结合,提出了基于神经网络近似模型的掩护梁轻量化设计方法。以扭转加载工况条件下的掩护梁的最小质量为目标函数,选取4个对质量和强度影响较大的结构参数作为设计变量,建立了掩护梁轻量化设计模型,通过数值计算软件ANSYS获取每个样本的质量和最大应力,利用神经网络对样本集进行多维非线性拟合,构建神经网络掩护梁质量和应力近似模型,用近似模型代替耗时的数值计算,最终得到优化后的掩护梁质量减轻了8.87%,验证了轻量化设计方法的合理性和可行性。 相似文献
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神经网络在风力机翼型气动性能优化中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
针对风力机翼型优化计算量大的问题,提出了一种基于计算流体力学和神经网络气动性能近似计算的翼型优化方法。首先根据茹科夫斯基翼型理论构造了翼型参数化表达方法,以多工况条件下的翼型气动性能为目标函数,选取翼型表达式中的12个参数为设计变量,建立了翼型气动性能优化模型。然后用优化拉丁方采样方法获得翼型样本设计空间,通过计算流体力学方法获取每个样本的气动性能,利用神经网络对样本集进行非线性拟合,构建神经网络翼型气动性能近似计算模型。遗传算法在寻优时,用近似计算模型代替耗时的流场计算,最终得到最优解。并通过此方法对FFAW3-301翼型进行优化,优化后翼型具有更佳的气动性能,优化结果表明此优化方法具有可行性。 相似文献
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进行旧村改造是节约土地、开发土地的一项基本国策,是遏制浪费土地资源、有效利用每寸土地的一种新举措。土地实行大冻结进行建设用地清理整顿给改造旧村的规划管理工作带来了新的机遇。摆在我们面前的工作艰巨而紧迫,且小康建设的发展速度是迅猛 相似文献
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