生物反应器系统参数虚拟测试仪的研制

文中简要介绍了生物工程的重要性和生物反应器监控发展概况,以及虚拟仪器在这方面的应用现状和优势。所研制的虚拟仪器可在线检测温度、罐压、溶解氧、pH值、尾气CO2含量等9个参数,充分发挥了虚拟仪器的优势,避免了传统硬件式仪器的不足。着重阐述了生物反应器参数虚拟测试仪的基本结构,在此基础上论述了该虚拟仪器的软件设计和硬件结构,并以温度、pH值为例介绍了它们的检测调理电路。     

故障诊断及故障测距的人工智能算法研究

本论文用ＶＣ＋＋语言分析了专家系统在电力系统中对故障区域和故障类型的判断。用专家系统主要分析了母线故障区域、线路故障区域和线路与母线的共同区域。同时该专家系统还分析了断路器误动和拒动的情况     

释义“全面建设”——访国家电网公司智能电网部主任王益民

作为坚强智能电网全面建设阶段的开局之年,2011意味着什么?"国际领先",是刘振亚总经理在2011年公司"两会"上作工作报告时肯定智能电网建设成果所使用的表述。在王益民看来,这个词有非常具体的含义:"‘十二五’期间要初步建成世界一流电     

考虑5G宏基站空调负荷参与需求响应的潜力分析

随着5G网络的大规模应用,基站的能耗管理与优化是保证电网运行稳定性的同时,促进新能源电力消纳、优化用户用电行为所采取的行动之一。5G宏基站耗能设备参与需求响应能够在降低基站用电成本的同时为电力系统提供可调节资源。针对不断扩建的5G基站,提出了一种5G宏基站参与需求响应的负荷计算方法,并分析其参与需求响应的潜力。首先分析了基站无线利用率与能耗的关系,对基站通信设备及空调系统建模。其次,考虑通信设备以通道关断方式助力空调负荷参与需求响应的运行模式,并以典型日负荷参与需求响应为例,分析了该模式下基站空调负荷参与需求响应的潜力,仿真结果表明,基站通信设备采用智能通道关断可以增加空调负荷参与需求响应的潜力。     

ZZCDC数字化疫情管理信息系统设计

ZZCDC数字化疫情管理信息系统，采用模块化结构，硬件构架采用Web多层体系结构Browse／Server模式。网络采用ATM技术，各工作站采用标准网，遵循IEEE802规定的标准。数据库为MSSQLServer2000／Oracle，开发工具为PowerBuilder9．0。系统可在一个完整的平台上实现系统功能、管理功能、信息处理功能和通信功能，具有共享性、安全性、开放性、可扩展等特点。目前已在ZZCDC成功应用，实现了数字化、网络化管理。     

基于稻谷X射线荧光光谱测定快速识别糙米和精米中的镉含量

目的 基于稻谷镉的X射线荧光光谱测定, 建立糙米、精米镉的快速定量识别模型, 简化入仓稻谷重金属检测的砻谷、碾米等预处理步骤。方法 采用X射线荧光光谱法一一对应分析26组稻谷-糙米-精米样品中镉含量。根据线性、对数、逆、二次、三次、幂、指数等函数关系分别拟合稻谷-糙米、稻谷-精米、糙米-精米镉含量之间的回归模型。采用另外4组样品对决定系数(r2)大于0.95的模型准确性进行验证, 根据决定系数、误差值等筛选最优拟合模型。结果 稻谷-糙米-精米镉含量之间存在较强的相关性, 在此基础上建立的3个可食用米镉含量快速识别模型分别为: 稻谷-糙米三次函数回归模型Y=0.0131+0.7178X+0.5722X2-0.3492X3 (R2=0.9859); 稻谷-精米三次函数回归模型Y=0.0284+0.3779X+1.5500X2-1.2046X3 (r2=0.9855); 糙米-精米幂函数回归模型Y=0.9412×X1.0233 (r2=0.9902), 三个模型预测结果的绝对误差分别为8.91%、8.57%和10.24%。结论 本研究建立的回归模型具有良好的稻米镉含量相互预测性能, 该法有望简化稻谷镉检测前的砻谷、碾米等预处理流程, 提高检测效率。     

基于“互联网+”技术的变电站发展方向探索

在信息化和工业化深度融合的"互联网+"技术背景下,针对变电站与电网调控、电动汽车充换电、5G通信和能源需求互动等方面,对变电站技术发展方向进行探索。通过充分发挥变电站处于城市能源网格中心的特征,结合物联网和5G通信等技术,挖掘变电站在能源供给体系中的潜力,为客户提供电能供给、汽车充换电、数据处理和源荷互动服务等,解决传统电网的电气设备数据采集、存储和分析等方面存在的瓶颈;解决电动汽车便捷有序充电和5G基站布点难的问题;提高用户侧负荷预测准确率及源荷实时互动可靠性;讨论了利用边缘计算技术以云边协同的方式为构建智慧城市提供技术支撑等新课题,探索了物联网场景下变电站"多流合一"的应用新方向。