基于TI控制器UCC28950的全桥移相ZVS变换器设计

采用TI移相控制器UCC28950设计了全桥移相变换器,实现了其超前桥臂、滞后臂的零电压开关,其系统具有结构简单、占空比丢失较小、软开关较容易实现等特点。首先全面分析了全桥移相的工作原理,讨论实现软开关的必要条件,计算了主要器件参数,然后利用PSIM仿真软件对电路进行仿真,最后通过实际搭建的5k W大功率AC/DC开关电源进行测试,验证了此方法设计的合理性。     

基于UCC28950的ZVS全桥移相变换器设计

采用UCC28950设计了全桥移相变换器变换器,实现了超前桥臂、滞后臂的零电压开关(ZVS),具有结构简单、占空比丢失较小、软开关较容易实现等特点。首先全面分析了次变换器的工作原理、讨论实现软开关的条件,设计了主要参数,然后利用PSIM仿真软件对电路进行仿真,最后通过实际设计的5k W大功率AC/DC开关电源变换器,验证了参数设计合理。     

基于SVPWM技术的双向蓄电池充放电系统设计

针对传统蓄电池充放电系统采用直流开关电源加电阻箱以及晶闸管相控等的缺点,设计了一种可双向工作、且高效率、高功率因数的系统。该系统主要由三相VSR和DC/DC变换器两部分。当需要对蓄电池充电时,DC/DC变换器就工作于降压方式,将VSR输出电压降为合适的电压对蓄电池充电;当蓄电池需要放电时,DC/DC变换器就工作于升压方式,将蓄电池能量通过VSR逆变,再经变压器升压和滤波后回馈电网。最后通过设计的样机进行测试。结果表明,能根据需要实现充放电状态或者人工进行转变,特别在实现能量双向流动的同时,网侧电流波形得到正弦波控制和网侧功率因数接近1。     

基于广义预测控制的电液伺服系统控制研究

以电液位置伺服系统作为研究对象,建立具有一般性的系统非线性数学模型.基于此模型,提出一种基于广义预测的控制策略,采用随机梯度估计法在线估计控制器模型参数,避免在线求解Diophantine方程,减少在线计算时间.该控制方法具有计算量小、实时性高的特点.并通过仿真实验验证了此方法的有效性.     

基于Matlab的变频器输出RLC dv/dt滤波器仿真

针对工业变频器驱动感应电机采用长电缆时会产生电压反射的现象,导致感应电机端过电压和高频阻尼振荡的发生,使电机绝缘加速老化,最终造成绝缘击穿等事故的问题,研究了将传输线理论结合电机系统模型分析应用到RLC dv/dt滤波器的详细设计中。首先通过分析长电缆传输时,变频器PWM输出脉冲对电机侧电压的影响,建立了"传输线—滤波器"一体化系统模型,并进行了具体的计算,得出了二阶RLC dv/dt滤波器的基本设计方法,推导出了相应公式以及电缆长度、电缆特性参数、电压反射系数等对滤波器参数的影响,最后用Matlab进行了仿真,并对按照该方法设计的产品进行了模拟实际工况试验测试,将仿真结果与试验数据进行了比较,两者基本吻合。研究结果表明,针对变频器输出dv/dt滤波器的设计,采用该方法具有可行性、有效性和高准确性。     

基于共直流母线的变频器对拖试验系统设计

针对传统变频器实验系统耗能大的问题,将异步电机滑差馈电原理应用到变频器测试中。首先展开对感应电机特性进行分析,并建立了变频器与电机的紧密关系,然后推导出系统数学模型。提出了一种通过建立基于共直流母线的能量回馈式感应电机对拖实验系统方法,介绍了系统的组成、控制和附加装置,并对系统进行了分析与评价,为变频器产品提供了一个全面可靠的运行性能测试平台,可对变频器产品的各项运行特性参数进行实际测试及验证,保证成品的可靠质量。最后通过模拟工况实验证明该系统具有很好的节能性和有效性。     

新能源汽车电驱和电机测试台架系统设计与应用

针对新能源汽车车用驱动器及动力电机系统测试的要求,首先对车用永磁同步电机动态特性进行分析,并根据电机驱动器、电机的特点和测试要求进行台架测试系统设计,最后搭建一套完整的台架测试系统进行驱动器和电机的测试与完善。试验结果表明,所设计开发的台架测试系统平台能够稳定可靠运行,满足驱动器厂和电机厂的性能、可靠性和极限的测试需求,具有很强的实用性,对车用动力系统开发具有一定的参考价值。     

基于TI控制器UCC28950的ZVS全桥移相变换器设计

采用TI移相控制器UCC28950设计了全桥移相变换器,实现了其超前桥臂、滞后臂的零电压开关,其系统具有结构简单、占空比丢失较小、软开关较容易实现等特点。首先全面分析了全桥移相的工作原理,讨论实现软开关的必要条件,计算了主要器件参数,然后利用PSIM仿真软件对电路进行仿真,最后通过实际搭建的5kW大功率AC/DC开关电源进行测试,验证了本方法设计的合理性。     

基于ARM9的指纹识别门禁系统

为实现基于嵌入式ARM的指纹识别门禁系统,采用了基于ARM9的指纹识别门禁系统的软硬件设计,提出了指纹获取、指纹识别处理、指纹匹配等方法和相关算法。其中,硬件方面主要采用了三星公司的基于ARM920T内核的S3C2410A处理器和富士通公司的MBF200指纹传感器;软件设计包括了系统上电初始化、指纹识别处理、电控锁控制等部分以及Linux操作系统的移植和驱动的编写等。试验结果表明,该系统具有准确性高、识别快的优点,而且易于二次开发和功能扩展。