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目标位置解算装置是快速、准确地获取空中或地面目标位置坐标的有效手段,由激光测距机提供目标距离参数,由GPS接收机获得观测点坐标参数,方位获取设备提供目标方位角及高低角参数。在目标位置解算过程中,建立目标局部坐标系,根据地球的椭球模型,建立相应的地心坐标系。根据求得的目标局部坐标系与地心坐标系的转换关系,解算空中或地面目标相对于地心坐标系的大地坐标参数。通过对已知WGS-84坐标系数值的地面固定目标进行测试,在30 km的探测距离上,达到了目标定位误差绝对值小于1％的精度要求。 相似文献
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行人、车辆等异物侵入铁路界线,严重威胁行人安全和铁路交通安全.针对传统铁路异物入侵检测方法精度低、时效性差等问题,提出改进YOLOv5s算法的铁路异物入侵检测模型SD-YOLO.本文提出SSA混合注意力机制,加强模型的局部表征能力,提高小目标识别效果;提出DW-Decoupled Head解耦检测头,加快网络收敛速度;引入边界框回归损失函数SIoU,提高了模型的检测精度;使用转置卷积作为采样方法,采样更适合铁路侵限障碍物特征的尺寸和比例.在数据集RS和Pascal VOC 2012进行实验验证,与基线YOLOv5s算法相比,平均精度mAP@0.5分别提高了2.7%、1.8%,mAP@.5:.95分别提高了2.9%、2.1%,检测速度分别达到79 FPS和78 FPS,表明该算法在检测精度和速度上均取得良好的性能,有效改善了漏检、误检问题,提高了小目标识别能力. 相似文献
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