基于STC89C52单片机的智能电风扇设计

基于STC89C52单片机设计电风扇的控制系统,首先进行总体设计,然后进行硬件电路设计与软件设计,最后试制出电风扇原型机.设计的电风扇能根据环境温度自动调节风速大小,能模拟自然风、阵风、睡眠风等,还具有摇控、能根据人来人往来开启或关闭等智能功能.实践证明该电风扇工作稳定且成本低,具有一定的推广应用价值.     

工程陶瓷材料电火花线切割加工的机理研究

针对如何提高工程陶瓷材料加工质量这一问题,对碳化硼工程陶瓷进行了电火花线切割加工的试验研究.介绍了工程陶瓷材料的电火花放电加工原理,通过对碳化硼工程陶瓷进行的电火花线切割加工工艺试验,探讨了电参数对工程陶瓷电火花线切割加工表面质量的影响规律.该研究对进一步深化电火花加工技术的基础理论,促进该技术在实际生产中的推广应用具有重要意义.     

拟“向日葵”感光式智能窗帘系统设计

本设计是基于STC89C52RC单片机的智能窗帘控制系统。设计主要通过光传感器,感应太阳光强度的变化,进而控制步进电动机运行来调节窗帘的开合角度。系统同时具有声控、红外遥控等功能,使感光式窗帘控制系统具有丰富的智能化功能,更加人性化,具有一定的推广应用价值。     

基于单片机的电子标签的设计与开发

本设计基于STC12C5A60S2单片机设计的电子标签。采用PC机作为上位机,向下位单片机发送控制指令,进而修改显示信息。本设计的电子标签结构简单,信息修改方便,使用简捷,具有一定的推广市场价值。     

神经网络在工程陶瓷电火花加工中的应用研究

为解决工程陶瓷电火花加工中工艺参数与表面质量之间数学模型难以建立这一问题,提出将人工神经网络引入电加工领域中。建立了工程陶瓷电火花加工表面粗糙度随工艺参数变化的预测模型。实验结果表明,应用此模型能精确地预测出给定条件下的表面粗糙度,相对误差小,进而验证了该模型的可靠性。     

盾构施工中的隧道轴线纠偏判别算法

为控制盾构机沿隧道设计轴线前进 ,要把实际测量值与设计值进行比较 ,利用差值判别是否需要进行纠偏。隧道设计给出的设计图形为投影线形 ,本文经过推导给出了利用投影线形及求隧道设计轴线上任意点的空间坐标值及倾角的方法 ,进而进行纠偏判别     

虚拟涡流检测仪的信号采集与处理

利用LabVIEW搭建虚拟仪器,并使用虚拟仪器对涡流进行信号的采集、分析与显示,还利用滤波对信号实现了各种噪声的降低和消除,对缺陷信号进行分析,从而判断钢零件是否合格.     

基于BP神经网络的微孔钻削实时监测

为防止微孔钻削过程中钻头折断,研制微孔钻削在线监测系统。该系统以主轴电机三相电流对应的电压信号为监测对象,应用神经网络建立钻头磨损状态与信号特征的关系模型,以此获取隐含微细钻头磨损状态的信息值。实验结果表明,应用此系统进行微孔钻削在线监测,可以有效避免微钻头的折断,提高钻头的利用率。     

基于粒子群优化算法的数控机床可靠性建模研究

对某型号数控机床进行可靠性试验，采集故障数据。在此基础上，建立可靠性模型，推断属于威布尔分布，并进行可靠性模型分析；采用粒子群优化算法对威布尔分布的尺度参数α和形状参数β进行估计。研究结果表明，采用此方法建立的可靠性模型较传统的更加准确。     

基于ADAMS的微孔钻床自动进给系统仿真分析

运用UG软件对微孔钻床自动进给系统进行三维建模,可以使零件的设计参数化、可视化,我们可以更便捷地实现对机械结构的设计与优化;同时,以ADAMS软件为平台的虚拟样机技术,可以针对微孔钻床进给系统进行动态仿真与优化设计,从而显著提高微孔加工效率与质量,降低成本且经济性更好,进而优化整个系统,调整机械设计的结构、精度和尺寸。